数据产品经理

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 业务对齐与需求承接：深度嵌入网约车核心业务（用户增长、运力供给、定价补贴、城市运营、渠道投放、营收利润），拆解业务目标为可量化数据体系，承接常态化与专项数据需求。 2. 指标体系与口径治理：搭建全业务链路核心指标框架，覆盖司乘双边、订单履约、营收成本、渠道转化、风险合规五大模块；统一指标定义、计算口径、数据源与埋点方案，维护指标字典，解决数据不一致问题。 3. 数据可视化与自助分析产品设计：设计经营大盘、多维分析看板、明细查询、自定义报表、数据定时推送、异动预警等 BI 类数据产品；搭建自助取数平台，降低业务人员数据分析门槛，提升决策效率。 4. 深度数据洞察与归因落地：针对订单波动、用户流失、运力不足、补贴低效、渠道劣质、异常作弊等业务问题开展专题分析，定位根因并输出可落地优化建议；跟进策略落地后的数据效果复盘，形成分析 - 方案 - 落地 - 复盘闭环。 5. 实验与策略数据支撑：负责 A/B 实验数据埋点、观测指标、结果评估体系搭建，支撑派单、定价、营销活动、拉新促活各类策略上线效果量化。 6. 数据链路与质量管控：梳理上游业务埋点、数仓加工、下游应用全链路数据流，识别数据延迟、缺失、错误问题，推动源头业务与数仓侧整改，保障分析数据稳定可信。 7. 行业与竞对数据分析：定期输出市场份额、竞品运价、运力规模、用户投放对标分析，输出行业洞察报告，辅助业务战略与资源决策。 任职资格 1. 本科及以上学历，统计学、计算机、信息管理、数据分析相关专业优先；3-5 年互联网 / 网约车 / 本地生活行业数据产品经理经验，有业务 BP、经营分析、增长分析经验优先。 2. 精通 SQL 基础查询，了解数据仓库分层、数据埋点规范，能独立梳理数据流转链路；熟练使用 Axure、XMind、Visio 输出 PRD、流程图、指标文档。 3. 熟悉网约车供需匹配、司乘生命周期、补贴 ROI、营收成本、渠道投放基础业务逻辑，具备较强业务拆解与逻辑分析能力。 4. 具备从数据中发现业务问题、输出洞察并推动跨团队落地落地的项目推进能力，结果导向。 5. 了解 BI 工具（QuickBI、Tableau、Superset 等）产品逻辑，有自助分析平台、数据预警系统搭建经验加分。 6. 加分项：熟悉 Python 数据分析、因果推断、用户分层建模；有完整从 0 到 1 搭建业务指标体系案例。