Studentische Hilfskraft Business Intelligence & Analytics (m/w/d)
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Dann lohnt es sich weiterzulesen!
Deine Aufgaben – Deine Energie macht den Unterschied
- Datenmodellierung – Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen für Reporting- und Analyseanwendungen; Aufbau und Weiterentwicklung konsistenter Datenstrukturen in Power BI unter Verwendung von Star-Schemata, Dimensionen und Faktentabellen
- Datenaufbereitung – Transformation und Strukturierung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen mit Schwerpunkt Microsoft Excel und Power BI; Mitwirkung dabei, bestehende Datenbestände für den Einsatz moderner KI-Anwendungen nutzbar zu machen
- Business Intelligence – Erstellung und Weiterentwicklung von interaktiven Berichten, Dashboards und Visualisierungen in Power BI; Unterstützung bei der Entwicklung, Anpassung und Dokumentation von DAX-Berechnungen
- Künstliche Intelligenz & Analytics – Nutzung von KI-Tools wie Microsoft Copilot zur Recherche, Analyse sowie zur Erstellung von Auswertungen und Lösungen; Unterstützung bei der Validierung von KI-gestützten Analysen und Ergebnissen auf Basis aufbereiteter Unternehmensdaten
- Teamarbeit – Mitarbeit in einer komplexen kaufmännischen Datenwelt mit Millionen von Finanztransaktionen und umfangreichen Zeitreihenanalysen; Unterstützung bei der Weiterentwicklung moderner Analyse- und Reportinglösungen
- Ausbildung – Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Qualifikation – Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel; Erste praktische Erfahrungen mit Power BI, Datenmodellierung und Datenanalysen; Grundkenntnisse in DAX sowie Verständnis relationaler Datenmodelle; Sicherer Umgang mit modernen KI-Anwendungen und digitalen Werkzeugen
- Persönlichkeit – Eigeninitiative, Lernbereitschaft und analytisches Denkvermögen; Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise; Interesse an datengetriebenen Fragestellungen und modernen Technologien
- Idealerweise – Beginn oder frühe Phase eines Masterstudiums; Verfügbarkeit von durchschnittlich 15 bis 19 Stunden pro Woche; Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit von ein bis zwei Jahren; Kaufmännisches Grundverständnis ist von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung
- Miteinander – Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events und kollegialem Austausch
- Flexibilität – Vertrauensarbeitszeit und mobiles Arbeiten
- Wachstum – Möglichkeit, moderne Business-Intelligence-, Analytics- und KI-Lösungen in einem anspruchsvollen Unternehmensumfeld mitzugestalten; Direkte Praxiserfahrung mit großen Datenmengen und innovativen Technologien
- Entwicklung – Persönliche Betreuung durch erfahrene Fachkräfte aus den Bereichen Controlling, Datenanalyse und Business Intelligence; Umfangreiche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Aufgabenfeld
- Gesundheit – Betriebliches Gesundheitsmanagement, Fitnessstudio und Sportgruppen
Wir freuen uns auf Deine Energie!
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