Director Data Domain Engineering - REF5612C
Indexed description
Aufgaben
- Verantwortung für den End-to-End-Lebenszyklus von Domänen-Datenprodukten, einschließlich Design, Entwicklung, Operationalisierung, Weiterentwicklung und Stilllegung.
- Leitung der technischen Umsetzung über Datenaufnahme, Pipelines, Transformationen, APIs und Data-Engineering-Prozesse innerhalb der Domäne hinweg.
- Aufbau von Datenprodukten unter Nutzung der einheitlichen Datenplattform und Sicherstellung von Konsistenz und Qualität durch eine standardisierte Datenprodukt-Journey.
- Definition und Durchsetzung von Datenprodukt-Standards auf Domänenebene im Einklang mit unternehmensweiten Governance-, Interoperabilitäts- und Qualitätsanforderungen.
- Sicherstellung von Auffindbarkeit, Nutzbarkeit, Dokumentation, Metadatenqualität und Akzeptanz der Domänen-Datenprodukte.
- Verantwortung für operative Zuverlässigkeit und Stabilität, einschließlich Service-Level-Zielen, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung.
- Enge Zusammenarbeit mit Business Domain Ownern als technischer Co-Leader, um gleichberechtigte Partnerschaft und direkte Zusammenarbeit bei Prioritäten und Ergebnissen sicherzustellen.
- Koordination mit anderen Data Domain Engineering Directors, der Datenplattform-Führung und Data-Foundation-Teams, um konsistente und nahtlose Umsetzung zu ermöglichen.
- Klare Kommunikation technischer Entscheidungen, Risiken, Abhängigkeiten und Fortschritte an Senior Stakeholder und Management.
- Etablierung und kontinuierliche Verbesserung von Release-, Operations-, Qualitäts- und Engineering-Prozessen.
- Entwicklung und Führung leistungsstarker Data-Engineering- und Datenprodukt-Teams durch Einstellung, Coaching, Personalplanung und Kompetenzentwicklung.
- Management von technischen Schulden auf Domänenebene und architektonischer Weiterentwicklung, mit Ausgewogenheit zwischen Liefergeschwindigkeit und langfristiger Wartbarkeit sowie Skalierbarkeit.
Muss-Kriterien
- Ausgeprägte Expertise in Datenprodukt-Architektur und domänenorientiertem Datenprodukt-Design
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenprodukte auf modernen cloudbasierten Datenplattformen
- Tiefgreifendes Verständnis von Data-Engineering-Praktiken, einschließlich Datenaufnahme, Pipelines, Transformationen und API-basiertem Datenzugriff
- Fähigkeit, die operative Stabilität, Zuverlässigkeit und Qualität von Datenprodukten durch Service-Level-Ziele, Monitoring und Observability sicherzustellen
- Ausgeprägtes Verständnis von Datenprodukt-Management, einschließlich Produktwert, Konsumenten, Lebenszyklus, Adoption und Service-Levels
- Fähigkeit, Geschäftsprioritäten in domänenspezifische Datenprodukte zu übersetzen, die auf messbare Geschäftsergebnisse ausgerichtet sind
- Erfahrung in der Arbeit mit föderierten Daten-Betriebsmodellen und domänenbasierten Daten-Ownership-Strukturen
- Fähigkeit, Interoperabilität, Standardisierung und Wiederverwendung von Datenprodukten über Domänen hinweg voranzutreiben
- Erfahrung im Management domänenübergreifender Abhängigkeiten und Priorisierung in einer Data-Mesh-Umgebung
- Nachgewiesene Führungserfahrung im Management von Data-Engineering- und Datenprodukt-Teams
- Erfahrung in der Personalbesetzung, Entwicklung und im Coaching von Teams mit der richtigen Mischung aus Engineering-, Produkt- und Domänen-Fähigkeiten
- Fähigkeit, als technischer Co-Leader und strategischer Partner für Business-Domain-Owner zu agieren
- Ausgeprägte Stakeholder-Management-Fähigkeiten und die Fähigkeit, Geschäftsprioritäten mit technischer Umsetzung in Einklang zu bringen
- Erfahrung in der Förderung domänenübergreifender Zusammenarbeit in föderierten Datenorganisationen
- Fähigkeit, eine starke Datenprodukt-Denkweise und Ownership-Kultur aufzubauen, die auf Verantwortlichkeit, Qualität und kontinuierliche Verbesserung fokussiert ist
Unternehmensrichtlinien
Die Möglichkeit zur Remote-Arbeit besteht aufgrund europäischer Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns.
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