Data Analyst (m/w/d)
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Zur Bündelung aller strategischen digitalen Aktivitäten des Klubs unter einem Dach gründete die Eintracht Frankfurt Fußball AG die Digitaltochter EintrachtTech GmbH. Ihre Kernaufgabe ist die Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle in den Feldern Plattform & Digitales Ökosystem, Internet der Dinge, eSports sowie Innovationsformate. EintrachtTech entwickelte mit der Eintracht-App „mainaqila“ eine digitale B2C Plattform und einen Marktplatz, auf dem innovative Services und Produkte für Fans und Sympathisant:innen der Eintracht zu finden sind.
Hierfür suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d).
Dein Heimvorteil
- Optimal anreisen: Jobticket & Parkmöglichkeiten
- Fanmotivation erleben: Attraktive Ticketangebote für Spiele der Eintracht Frankfurt-Teams und Events
- In Topform sein: Vergünstigter EGYM Wellpass, Betriebssport und Angebote zur mentalen Gesundheit
- Alltag bedarfsgerecht gestalten: Möglichkeit auf mobiles Arbeiten
- Familie und Beruf spielen zusammen: Kinderbetreuungszuschuss bis zu 140 € monatlich
- Abseits des Spielfelds Farbe bekennen: 30 % Rabatt im Fanshop
- Energie für alle Spielphasen tanken: Bezuschusstes Frühstück und Mittagessen im Betriebsrestaurant
- Analyse von Business-, Produkt-, Fan-, Commerce- und CRM-Daten zur Beantwortung konkreter Fragestellungen
- Entwicklung und Weiterentwicklung relevanter KPIs, Kennzahlensysteme und Analysemodelle
- Erstellung und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen
- Analyse von Nutzer-, Kunden- und Fanverhalten sowie Identifikation von Trends, Mustern und Potenzialen
- Entwicklung fortgeschrittener Analysemodelle, Scorings und statistischer Verfahren zur Prognose und Entscheidungsunterstützung
- Entwicklung datenbasierter Ansätze zur Personalisierung und Customer-/Fan-Intelligence entlang der gesamten Fan- und Customer Journey
- Identifikation, Konzeption und prototypische Umsetzung innovativer Data-&-Analytics-Use-Cases, z. B. Predictive Analytics, Segmentierungs- und Scoring-Modelle
- Einsatz und Weiterentwicklung AI-gestützter Analyseverfahren zur Generierung neuer Insights und zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering sowie Fachbereichen bei der Entwicklung und Umsetzung neuer datenbasierter Lösungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich Data Science, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, BWL oder ähnlich
- 2-5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data/Business/Product Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und sicherer Umgang mit großen und komplexen Datenmengen
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und der Entwicklung aussagekräftiger KPIs
- Erfahrung mit BI-/Visualisierungstools, idealerweise Power BI inkl. DAX und das Erstellen und Pflegen semantischer Modelle
- Verständnis von Product Analytics, Customer-/Fan Analytics und digitalen Geschäftsmodellen
- Gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit statistischen Analyseverfahren sowie idealerweise Predictive Analytics, Segmentierungs- und Scoring-Modellen
- Ausgeprägtes analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgruppengerecht zu kommunizieren
- Hohe Business- und Ergebnisorientierung sowie eine selbstständige, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
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