Data Engineer – Tracking & Behavioral Data (m/w/d)

Bei INTERSPORT Digital entwickeln wir eine Unified Commerce Platform, die Online- und Offline-Kanäle miteinander verbindet.

Als Data Engineer – Tracking & Behavioral Data (m/w/d) sorgst du ab 01.12.26 dafür, dass Nutzerverhalten entlang der digitalen Customer Journey sauber erfasst, verarbeitet und für Analytics, Personalisierung und A/B-Tests nutzbar gemacht wird.

Dein Fokus liegt auf Tracking, Clickstream-Daten, Event-Infrastruktur und datengetriebener Produktoptimierung.

Deine Aufgaben

• Du konzipierst, implementierst und betreibst unser Tracking-Setup für Web- und Produktdaten, unter anderem mit Google Tag Manager.
• Du definierst Event-Schemata und Tracking-Pläne und stellst eine konsistente Erfassung relevanter Customer-Journey-Signale sicher.
• Du integrierst Clickstream- und Behavioral Data aus Suche, Navigation, Recommendations, Produktseiten und Conversion-Prozessen in unsere Data Platform.
• Du entwickelst und betreibst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie wiederverwendbare Datenprodukte.
• Du schaffst die Datengrundlage für A/B-Tests, Personalisierung und Recommendation-Systeme.
• Du arbeitest mit Kafka und eventbasierten Datenquellen und integrierst unterschiedliche Systeme in unsere Plattform.
• Du stellst Datenqualität, Consent Management, Governance und Datenschutz bei verhaltensbezogenen Daten sicher.
• Du arbeitest eng mit Product Management, Engineering, UX, Analytics und Online Marketing zusammen.
• Du bringst dich in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
• Fundierte Erfahrung mit Web- und Product Tracking, insbesondere Event Tracking und Clickstream-Daten.
• Sehr gute Kenntnisse im Google Tag Manager, idealerweise auch im serverseitigen Tagging.
• Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect.
• Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien.
• Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
• Verständnis für Consent Management, DSGVO, Datenqualität und Data Governance.
• Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch.

• Erfahrung mit GA4, serverseitigem Tracking oder einer Customer Data Platform.
• Kenntnisse im Bereich A/B-Testing und CRO.
• Erfahrung mit Personalisierungs- oder Recommendation-Daten.
• Kenntnisse mit Search- oder Discovery-Systemen wie Algolia.
• Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformumfeld.

• Ein moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi.
• Direkter Einfluss auf Tracking, Personalisierung und datengetriebene Produktentscheidungen entlang der Customer Journey.
• Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering, UX, Analytics und Marketing.
• Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
• Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.