Expert Snowflake / dbt (H/F)

Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi sommes-nous différents ?

Smartpoint est une ESN pure player Data & IA créée en 2006 à Paris. Nous concevons, modernisons, déployons et opérons des plateformes Data/IA de bout en bout, avec une approche DataOps & IAOps 360° : du cadrage à l’industrialisation, le run et l'amélioration continue. Notre valeur ajoutée : des architectures data production-ready, des pipelines automatisés et observables et une obsession de la valeur opérationnelle pour les métiers. Nos équipes interviennent sur l’ensemble des grands chantiers Data & IA : architecture et modernisation des plateformes, data engineering & XOps (DataOps, MLOps/LLMOps), IA / IA générative (LLM, RAG, agents), BI & analytics (modernisation BI, reporting, dashboards) ainsi que la gouvernance des données & qualité (catalogue, lineage, data quality, data contracts). Quelques repères : +300 experts, SmartLab (R&D inshore à Paris, agrément CIR), certifications ISO 27001/27701, engagement RSE et bilan carbone.

Vos responsabilités et le périmètre du poste

Dans le cadre de projets data stratégiques menés pour nos clients grands comptes, nous recherchons un Expert Snowflake / dbt pour renforcer nos équipes et intervenir sur des plateformes data cloud modernes à forts enjeux de performance, de sécurité et de qualité des données.

Vos missions

• Concevoir et faire évoluer des plateformes data cloud basées sur Snowflake et dbt
• Administrer et optimiser les environnements Snowflake (performance, coûts, monitoring)
• Mettre en œuvre des pipelines d’ingestion via Snowpipe et des stages externes AWS S3
• Développer des modèles de données analytiques et des transformations SQL avancées avec dbt
• Industrialiser les traitements grâce aux macros Jinja, tests dbt et snapshots
• Garantir la sécurité et la gouvernance des données (RBAC, RLS, Dynamic Data Masking)
• Documenter les modèles et collaborer avec les équipes data et métiers

Votre profil

De Formation Supérieure (Diplôme D'ingénieur, Master, ...), Vous Justifiez D'une Expérience De 5 Ans Minimum Dans Un Contexte Data

• Expérience confirmée en data engineering / analytics engineering
• Certification Snowflake exigée (SnowPro Core / Advanced)
• Maîtrise de Snowflake : administration, optimisation des warehouses, monitoring et sécurité
• Pratique avancée de dbt : modélisation, SQL complexe, macros Jinja, tests et snapshots
• Expérience des flux d’ingestion via Snowpipe et AWS S3
• Connaissance des mécanismes de sécurité des données (RBAC, RLS, Dynamic Data Masking)
• Sens de la qualité, de la documentation et des bonnes pratiques data

Vos qualités pour réussir