Database Engineer
Indexed description
KI ist fester Bestandteil unserer Arbeitsweise bei Adcubum. Wir setzen KI-gestützte Tools und Technologien in unserem Arbeitsalltag ein und erwarten von allen Mitarbeitenden, dass sie sich aktiv damit auseinandersetzen – dass sie ausloten, wo KI Prozesse verbessert, Probleme schneller löst und bessere Lösungen für unsere Kunden schafft. Die Entwicklung schreitet rasant voran, daher zählen Neugier und die Bereitschaft, stetig dazuzulernen, ebenso viel wie fachliche Expertise.
Tasks
- Erforsche, entwerfe und implementiere neue technische Lösungen auf Grundlage von Geschäftsanforderungen.
- Entwerfe und entwickle innovative Funktionen unter hohen Anforderungen wie Geschwindigkeit, Hochverfügbarkeit, Integrität, Robustheit und Qualität.
- Implementiere und verantworte leistungsstarke Datenpipelines.
- Schreibe effiziente SQL-Abfragen und gespeicherte Prozeduren.
- Optimiere die Datenbank-Performance und reduziere den Datenbank-Footprint durch Query-Tuning, Indexierung, Partitionierung und Archivierung.
- Baue eine kontinuierliche, automatisierte Testumgebung auf und pflege sie, um Performance und Datenqualität der Datenpipelines zu überwachen.
- Überprüfe Designdokumentationen und Testpläne und gib detailliertes Feedback dazu.
- Arbeite mit Teams im gesamten Unternehmen zusammen und löse Probleme gemeinsam.
- Arbeite mit Kunden zusammen, um Herausforderungen zu analysieren, datengetriebene Lösungen zu entwerfen und technisch zu beraten.
- Wirke an der Modernisierung unserer Datenbanken mit, einschließlich der schrittweisen Migration von Oracle zu PostgreSQL.
- Hochschulabschluss (Informatik, Ingenieurwesen oder ähnliches) und mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Wrangling.
- Fundierte SQL-Kenntnisse für Datentransformationen, Validierung, Analyse und Fehlerbehebung in mindestens einer der folgenden Datenbankplattformen (PostgreSQL, Oracle usw.).
- Fundierte Kenntnisse von Datenbankoptimierungstechniken, einschließlich Parallelisierung, Partitionierung und Indizierung.
- Erfahrung in einer oder mehreren Programmiersprachen (vorzugsweise Skriptsprachen wie Bash oder Python).
- Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten für die effektive Zusammenarbeit mit Teammitgliedern, internen Stakeholdern und Kunden.
- Wachstumsorientiertes Denken und eine proaktive „Can-do“-Einstellung.
- Fließendes Englisch in Wort und Schrift.
- Konversationssicheres Deutsch ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit modellgetriebenem Design und Codegenerierungstechnologien.
- Praktische Erfahrung mit modernen, automatisierten CI/CD-Pipelines.
- Praktische Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes).
- Praktische Erfahrung mit Python.
- Praktische Erfahrung mit Echtzeit-Stream-Verarbeitungs-Frameworks (z. B. Kafka Streams, Apache Flink) für Datenumwandlung und ereignisgesteuerte Architekturen.
- Praktische Erfahrung mit Managed-/Cloud-Datenbanken bei einem Hyperscaler (z. B. AWS RDS/Aurora, Azure SQL/Database, Google Cloud SQL).
- Erfahrung mit Datenbankmigrations- und Modernisierungsprojekten.
- Kenntnisse von Syrius oder dem Bereich Kranken- und Unfallversicherung.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung: Wir investieren in Dein Wachstum durch eine Kultur der kontinuierlichen Weiterentwicklung und des Lernens
- Internationale Zusammenarbeit: Wir legen Wert auf Zusammenarbeit und organisieren regelmäßig Meetings, Workshops und Teambuilding-Aktivitäten, die unsere Teams in Deutschland, der Schweiz und Kroatien miteinander verbinden
- Flexibles Arbeiten: Wir bieten flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich hybrider Arbeitsmodelle
- Innovation: Wir bieten Dir die Möglichkeit, an innovativen und zukunftsorientierten Projekten zu arbeiten, die Deine Kreativität und Dein Engagement fördern
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