Ingeniero de datos.

Requisitos

· Requerido – Habilidades Técnicas

· Experiencia con herramientas de Calidad de Datos, Informatica Data Quality, Talend Data Quality, SAP Information Steward, IBM QualityStage, Oracle Data Quality o similares

· Conocimiento de dimensiones de Calidad de Datos basadas en DAMA-DMBOK, Exactitud, Integridad, Consistencia, Validez, Unicidad, Oportunidad

· Experiencia en perfilado, evaluación y análisis de calidad de datos

· Experiencia en diseño e implementación de reglas de validación, limpieza, normalización y estandarización de datos

· Dominio avanzado de SQL para análisis y validación de información

· Experiencia integrando controles de calidad en procesos ETL/ELT y pipelines de datos

· Conocimiento de metadatos, linaje de datos y controles de auditoría

· Comprensión de seguridad, privacidad y cumplimiento en gestión de datos

· Experiencia en análisis de causa raíz y resolución de incidencias de calidad de datos

· Capacidad para documentar métricas, reglas, estándares y resultados de calidad

· Requerido – Habilidades Blandas

· Pensamiento analítico

· Resolución de problemas

· Atención al detalle

· Comunicación efectiva

· Trabajo colaborativo

· Orientación a resultados

· Organización y seguimiento

· Enfoque en mejora continua

Deseable (Habilidades Técnicas)

· Experiencia con Data Lake, Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric

· Conocimientos de DataOps

· Experiencia en automatización de controles y monitoreo de calidad

· Conocimiento de Azure, AWS o Google Cloud Platform

· Experiencia con dominios de datos, Cliente, Producto, Proveedor, Finanzas, Operaciones

· Conocimientos de Master Data Management (MDM)

· Experiencia con herramientas de visualización y monitoreo de métricas de calidad

· Portugués intermedio o avanzado

Responsabilidades (Actividades a desempeñar)

· Ejecutar procesos de perfilado y evaluación de calidad de datos

· Implementar y mantener reglas de calidad alineadas con estándares organizacionales

· Identificar, analizar y documentar problemas y tendencias de calidad de datos

· Apoyar iniciativas de limpieza, normalización y estandarización de información

· Realizar análisis de causa raíz y validar acciones correctivas

· Mantener actualizada la documentación de métricas, controles y hallazgos

· Colaborar con Data Stewards, equipos de integración, QA y áreas de negocio

· Apoyar procesos ETL/ELT desde la perspectiva de calidad de datos

· Monitorear indicadores y generar reportes de calidad y confiabilidad de la información

· Participar en iniciativas de mejora continua de calidad de datos

· Garantizar el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y gobierno de datos

· Promover buenas prácticas y estándares de gestión de datos dentro de la organización

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