Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks

Diese Position umfasst die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen. Die Rolle konzentriert sich auf das Design und die Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen. Du fungierst als technische Referenz für das Data Engineering Team, bietest fachliche Unterstützung, Code-Reviews und Mentoring und führst als technischer Experte den direkten Dialog mit Kunden.

Aufgaben

• Definition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform unter Sicherstellung ihrer Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen
• Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen
• Etablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen
• Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines
• Fungieren als technische Referenz für das Data Engineering Team durch fachliche Unterstützung, Code-Reviews und Mentoring
• Führen des direkten Dialogs mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der Datenstrategie
• Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des Datenökosystems
• Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in Produktivumgebungen
• Dokumentation der Architektur der Plattform, der Datenflüsse und kritischer Prozesse

Wir suchen einen hocherfahrenen Data Engineering Expert mit umfassender Expertise in ETL/ELT-Prozessen, modernen Datenarchitekturen und cloudbasierten Datenplattformen. Der ideale Kandidat verfügt über ausgeprägte technische Führungsfähigkeiten, fortgeschrittene Kenntnisse in Databricks und Spark sowie exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit technischen als auch mit fachlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.

Muss-Kriterien

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenintegrationsprojekte
• Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse
• Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySpark
• Erfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
• Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung (Validierungen, Kontrollen, Reconciliation, Data Lineage)
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)
• Kenntnisse und Anwendung von CI/CD auf Datenpipelines
• Erfahrung mit Versionskontrolle mittels Git auf Datenpipelines
• Fähigkeit, Teams technisch zu führen
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
• Fähigkeit zur Kommunikation mit technischen und fachlichen Profilen
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden

• Databricks Data Engineering Zertifizierung
• Erfahrung mit Orchestrierungstools
• Kenntnisse in DataOps und fortgeschrittener Pipeline-Automatisierung
• Cloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure/AWS/GCP Data Engineer)

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)
• Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)
• Flexible Arbeitszeiten
• 4 Wochen Telearbeit pro Jahr

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
• Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds

• Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)
• 100% des Gehalts im Krankheitsfall

Wenn du eine neue Herausforderung suchst, zögere nicht, uns deinen Lebenslauf zu schicken. Werde Teil unseres Teams!

T-Systems Iberia wird nur die Lebensläufe von Bewerbungen bearbeiten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen.