Software Test Engineer - Neuraverse (Mensch)

Deine Aufgaben & Herausforderungen

Gemeinsam bringen wir intelligente Robotik auf das nächste Level:

• Du entwickelst und implementierst Gherkin-Testfälle sowie passende Step Definitions mit Cucumber, Playwright und TypeScript für GUI- und API-Tests.
• Du entwickelst und pflegst GitLab CI/CD-Pipelines für automatisierte Testläufe.
• Du führst automatisierte und manuelle Tests durch, analysierst die Ergebnisse und findest Fehler oder Performance-Probleme.
• Du testest und prüfst node-graph-basierte Anwendungen und Workflows und stellst sicher, dass alles wie erwartet funktioniert.
• Du unterstützt beim Testen von Digital Twins und sorgst dafür, dass Simulationen und das Verhalten der echten Roboter übereinstimmen.
• Du testest Funktionen rund um Roboterarme, z. B. Bewegung, Greifen und die Integration ins Gesamtsystem.
• Du dokumentierst gefundene Bugs, verfolgst sie nach und arbeitest eng mit den Entwicklerteams zusammen, um sie schnell zu beheben.
• Du erstellst und pflegst Testdokumentationen und Benutzeranleitungen und verbesserst kontinuierlich das Test-Framework.
• Du arbeitest eng mit Systemingenieuren zusammen, um Software-Komponenten zuverlässig zu testen und die Stabilität des Produkts zu verbessern.
• Du bringst eigene Ideen ein, um Testprozesse und Automatisierung effizienter zu machen.

Zusammenarbeit im Team

• Du arbeitest eng mit Softwareentwicklern, Robotikingenieuren, KI-Forschern und Produktteams zusammen.
• Du sorgst mit dafür, dass neue Features in hoher Qualität, zuverlässig und sicher veröffentlicht werden.
• Du hilfst dabei, die Stabilität und Performance der Plattform durch strukturiertes Feedback und Tests zu verbessern.
• Du unterstützt eine Qualitätskultur und bringst Best Practices im Testing ein.

Was du mitbringen solltest

• Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Robotik, Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einem ähnlichen Bereich – oder einfach einen starken Robotik-Hintergrund.
• Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in Testautomatisierung, Systemtests, Validierung oder Verifikation komplexer Systeme, idealerweise im Robotikbereich.
• Gute Programmierkenntnisse in TypeScript und Python.
• Grundwissen über Roboterarme, z. B. Kinematik, Bewegungsplanung und Greifprozesse.
• Erfahrung mit node-graph-basierten Entwicklungsumgebungen und Digital-Twin-Konzepten ist ein Plus.
• Gute Englischkenntnisse.
• Erfahrung mit Test-Frameworks wie Playwright, JMeter und Cucumber (BDD) sowie sicherer Umgang mit Git.