Analyst Engineer Jr

Descripción del puesto

Información de la vacante

• Ubicación: Colombia
• Modalidad: Híbrida en Bogotá y aledaños / Remota en el resto de Colombia
• Contrato: Indefinido, salario a convenir.
• Inglés: Avanzado B2 – C1

Buscamos Analytics Engineer con experiencia en ingeniería de datos, responsable de diseñar y desarrollar modelos de datos en Snowflake, construir y mantener proyectos dbt y desarrollar pipelines ETL/ELT. El rol busca garantizar soluciones de datos escalables, confiables y eficientes, incluyendo optimización de rendimiento y costos, calidad y gobierno de datos.

Responsabilidades:

• Diseñar y desarrollar modelos de datos en Snowflake utilizando modelos dimensionales, OBT y Data Vault.
• Construir, probar y documentar modelos dbt (staging, intermediate y mart).
• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para integrar fuentes como ERP, MES, IoT, APIs y archivos planos.
• Automatizar procesos mediante Python y herramientas de orquestación.
• Optimizar rendimiento y costos de Snowflake.
• Implementar controles de calidad, linaje y documentación de datos.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones de datos escalables.

Habilidades requeridas:

• 2+ años en Data Engineering, Analytics Engineering o roles relacionados.
• Experiencia productiva con Snowflake y dbt.
• Snowflake avanzado: modelado, performance tuning, Snowpark, Stored Procedures, Streams/Tasks, Data Sharing y cost management.
• dbt: modelos, Jinja/macros, packages, incremental models, snapshots, exposures y CI/CD.
• SQL avanzado y Python.
• Experiencia con Power BI o Tableau.
• Conocimiento de Azure, AWS o GCP.
• Capacidad analítica, resolución de problemas y comunicación efectiva.

Habilidades deseables:

• Airflow / Snowflake Tasks.
• Git, CI/CD y prácticas DevOps.
• Snowflake Cost Governance.
• Data Mesh / Data Products.
• Conocimiento de ecosistemas ERP/MES y datos de manufactura.
• Experiencia en costos, producción o Supply Chain.

Perfiles alternos

Se aceptan perfiles DataOps con experiencia en infraestructura de datos, pipelines, integración de fuentes, ETL/ELT, almacenamiento y bases de datos.

Los candidatos pueden cumplir desde el 70% del perfil. Los requisitos Nice to Have son deseables, no excluyentes.