AI SWE / OpenStack Service Engineer - T Cloud Public (REF5734Q)

Diese Position konzentriert sich auf die Unterstützung der technischen Due Diligence und Übergangsbereitschaft von Meridian durch den Einsatz von KI-gestützten Software-Engineering-Methoden, um OpenStack-basierte Cloud-Services zu verstehen, Service-Grenzen zu rekonstruieren, Abhängigkeiten zu diagnostizieren und die Erstellung hochwertiger Übergabedokumentation zu beschleunigen. Die Rolle zielt auf die Service-Level-Analyse modularer Cloud-Software ab, insbesondere Control-Plane-Komponenten, API-Oberflächen, Integrationsabhängigkeiten, Konfigurationsmodelle und Laufzeitannahmen. Du solltest KI-Entwicklungsplattformen pragmatisch einsetzen, um Engineering-Arbeiten zu beschleunigen und gleichzeitig eine starke menschliche Überprüfung und nachvollziehbare Nachweise aufrechtzuerhalten.

Hauptaufgaben

• Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten zur Abbildung von APIs, Konfigurationsabläufen, Service-Abhängigkeiten, Datenbanknutzung und operativen Annahmen
• Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung der Code-Navigation, Call-Flow-Rekonstruktion, Interface-Analyse und technischen Dokumentation in großen Multi-Repository-Umgebungen
• Unterstützung der Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services, einschließlich Dependency-Resolution, Container-Build-Problemen, Laufzeit-Konfigurationslücken und Reproduzierbarkeitsproblemen
• Erstellung strukturierter Service-Übergabeartefakte wie Service-Maps, Abhängigkeitsnotizen, API-Zusammenfassungen, Risikobeobachtungen und Onboarding-Dokumenten für empfangende Teams
• Zusammenarbeit mit DevOps-, Test-, Security- und Architektur-Spezialisten zur Validierung KI-gestützter Erkenntnisse und deren Umwandlung in umsetzbare Engineering-Backlog-Items
• Identifizierung von technischen Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckten Kopplungen, fehlender Dokumentation und Bereichen, in denen automatisierte Analysen durch Expertenprüfung ergänzt werden sollten

Wir suchen einen hochqualifizierten Software Engineer mit umfangreicher Erfahrung im Cloud-Plattform-Engineering, ausgeprägten Kenntnissen in KI-gestützten Entwicklungstools und fundiertem Wissen über OpenStack-basierte Architekturen zur Unterstützung der technischen Due Diligence und Übergangsbereitschaft.

Muss-Kriterien

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Software Engineering, Cloud-Plattform-Engineering, DevOps-orientierter Entwicklung oder in technischen Software-Übergaberollen
• Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse
• Erfahrung in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust
• Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration, Dokumentationserstellung, Refactoring-Unterstützung oder Build-Issue-Triage
• Gutes Verständnis von OpenStack-basierten Architekturen
• Gutes Verständnis von Cloud Control Planes
• Gutes Verständnis von verteilten Services
• Gutes Verständnis von APIs
• Gutes Verständnis von CI/CD
• Gutes Verständnis von Container Delivery
• Gutes Verständnis von Linux-basierten Umgebungen
• Ausgeprägte analytische Disziplin zur Trennung von KI-Vorschlägen und evidenzbasierten Erkenntnissen
• Fähigkeit, prägnante technische Ergebnisse für Engineering-Stakeholder zu erstellen
• Sicheres Arbeiten in vertraulichen Unternehmensumgebungen mit hohen Anforderungen an Nachvollziehbarkeit, Dokumentationsqualität und strukturierte Übergabebereitschaft
• Fähigkeit, ausschließlich remote aus Ungarn zu arbeiten aufgrund europäischer Steuervorschriften

Als attraktivster Arbeitgeber Ungarns 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad) ist Deutsche Telekom IT Solutions eine Tochtergesellschaft der Deutsche Telekom Gruppe. Das Unternehmen bietet mit mehr als 5300 Mitarbeitern ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen. Wir haben Hunderte von Großkunden und Konzernen in Deutschland und anderen europäischen Ländern.

DT-ITS erhielt 2019 die Auszeichnung „Best in Educational Cooperation" von HIPA und wurde 2019 als ethischstes multinationales Unternehmen anerkannt. Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten.

Unternehmensrichtlinien

• Remote-Arbeit ist aufgrund europäischer Steuervorschriften nur aus Ungarn möglich