Application×AIコンサルタント【ETC-CD】
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単なるIT導入に留まらず、「AIを前提とした業務・組織・意思決定の再設計」や、複数のクラウド・SaaS・基幹システムを適材適所で組み合わせる「ベスト・オブ・ブリード型のシステムアーキテクチャ」を通じて、クライアントのコーポレートレベルのデジタル・トランスフォーメーション(DX)および社会課題・企業課題の解決をリードすることがミッションです。
Microsoft、AWSをはじめとするテクノロジーの特性を理解した上で、特定の製品・クラウドに閉じることなく、ビジネス価値、機能、拡張性、セキュリティ、運用性、コストなどの観点から最適なテクノロジーを組み合わせ、構想策定からアーキテクチャ設計、実装、運用・高度化までEnd to Endで支援します。
【担当業界】
業種業界を問わず、以下を中心に幅広いプロジェクトに携わります。
・金融
・製造
・メディア/テクノロジー
・医療・ヘルスケア
・官公庁・公共セクター
また、グローバル × AI × Microsoft/AWSをテーマとしたクロスボーダー案件も拡大しており、PwCグローバルネットワークや海外のMicrosoft/AWS関連チームと連携したプロジェクト機会も豊富です。
【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】
■ AI × Microsoft/AWSを中核とした変革支援
・生成AI・AIエージェント活用を前提とした業務改革・DX構想策定~定着支援
・Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどを活用した業務特化型AI/社内向けAIアシスタントの企画・設計・導入
・Copilot(Microsoft 365 / Dynamics / Power Platform)を活用した知的生産性向上・業務自動化
・MicrosoftおよびAWSのAIサービスを組み合わせたAIエージェント/AIアプリケーションの企画・設計・実装
・業務、データ、アプリケーション、クラウドを横断したAI活用アーキテクチャの構想・設計
■ 従業員・顧客エクスペリエンス・エンゲージメントの高度化
・Microsoft 365 × 生成AIによる次世代ワークスタイル変革
・AIを活用した従業員エンゲージメント/ナレッジマネジメント高度化
・Microsoft/AWSのAI・データ基盤と業務アプリケーションを連携した顧客・従業員エクスペリエンスの高度化
■ データドリブン経営・業務高度化
・Dynamics 365(CRM / ERP)× AIによる業務効率化・高度化
・Microsoft Fabric/Azure DatabricksなどのAzureデータ基盤に加え、Databricks on AWS、Amazon BedrockなどのAWSサービスも活用したAI・分析基盤構築/経営意思決定の高度化
・Microsoft/AWS/SaaS/基幹システムなど、企業内外に分散したデータを連携・活用するデータアーキテクチャの構想・設計
・AIエージェントと企業データを組み合わせた分析、意思決定および業務実行の高度化
■ アジャイル/ローコード × AI開発
・Power Platform × Copilotによる高速アプリケーション開発
・Fabric Appsを活用し、Fabric上のデータ/Semantic Modelに直接つながる書き戻し対応のデータ駆動型アプリを、GitHub Copilot等のコーディングエージェントで高速開発
・Microsoftのローコード/AI開発基盤とAWSのクラウドネイティブな開発基盤を、要件に応じて組み合わせたアプリケーション開発
・GitHub Copilot、Kiro、Amazon Q Developer等のAI開発ツールを活用した、既存アプリケーションの理解、設計、開発、テストの高度化・効率化
・市民開発とガバナンスを両立したAI活用基盤設計(Microsoftを軸としたローコード開発に加え、AWS・Google Cloudのマネージドサービスも適材適所で組み合わせ)
■ クラウドアーキテクチャ/マルチクラウド・モダナイゼーション
・Microsoft Azure、AWSを中心に、Google Cloud、SaaS、基幹システムなどを適材適所で組み合わせるベスト・オブ・ブリード型クラウドアーキテクチャの構想・設計
・ビジネス要件、機能、コスト、拡張性、運用・保守性、セキュリティなどの観点に基づくクラウド/開発基盤/製品の比較・選定
・基幹システムやSaaSとMicrosoft/AWS上のアプリケーションをAPI等で連携するSide-by-Side型アプリケーションアーキテクチャの設計・構築
・SAPなどの基幹システムのクリーンコア化と、AWS等を活用したSide-by-Sideアプリケーションへのモダナイゼーション支援
・既存アプリケーション/カスタムロジックを分析し、AI開発ツールを活用しながらクラウドネイティブなアプリケーションへ再設計・再構築するモダナイゼーション支援
・API/EAIを活用したクラウド、SaaS、基幹システム間のインテグレーションアーキテクチャ構想・設計・実装
・DevOps、CI/CD、自動テスト、監視自動化等を活用したアプリケーション開発・運用の高度化
■ クラウド・セキュリティ基盤
・生成AI/AIエージェント活用を前提とした、AIを安全かつ全社的に展開するためのAzure/AWSを中心とするクラウド移行・モダナイゼーション
・Microsoft Azure、AWS、Google Cloudなどが混在するマルチクラウド環境におけるクラウドガバナンス/セキュリティアーキテクチャの構想・設計
・Entra ID(旧Azure AD)をはじめとした認証・ID基盤と各クラウドサービスを連携した、生成AI・AIエージェントの利用を考慮した認証基盤統合およびゼロトラストセキュリティ
・Microsoft/AWS/Google Cloudを含むマルチクラウド環境のID・アクセス管理およびセキュリティ統制の高度化
■ グローバル展開・高度化支援
・PwCグローバルネットワークと連携した海外拠点へのAI/Microsoft/AWSソリューション導入
・グローバル企業におけるMicrosoft/AWSを含むマルチクラウドアーキテクチャ・ガバナンスの構想策定および展開支援
・実施中・導入済プロジェクトに対するAI活用効果測定・価値最大化支援
【人員構成・チームの特徴】
・中途入社者:約80%
・コンサル未経験入社:約60%
・女性メンバー:約30%
・外国籍メンバー:15%以上
AI・データ・エンジニアリング・業務改革・クラウドアーキテクチャなど多様なバックグラウンドを持つメンバーが、MicrosoftおよびAWSを中心とするクラウド・アプリケーション・データ・生成AI基盤を横断的に活用し、業務変革を構想から実装までリードする、オープンで学習志向の高いチームです。
特定のクラウドや製品だけに閉じることなく、それぞれのテクノロジーの強みを理解し、クライアントにとって最適な組み合わせを考えることを重視しています。
【キャリアパス・成長の機会】
・Microsoft/AWSを中核に各社AI・クラウド基盤も活用した次世代DXの最前線での実践経験
・生成AI・AIエージェントを活用した構想策定~実装~効果検証までの一気通貫の経験
・単一クラウドに閉じない、ベスト・オブ・ブリード/マルチクラウドアーキテクチャの構想・設計経験
・既存システムとクラウドネイティブ技術を組み合わせたアプリケーションモダナイゼーション経験
・経営層と直接対話し、AI戦略・全社IT構想・クラウド戦略をリードする経験
・大規模DX/AI/クラウド変革プロジェクトへの参画
・グローバル案件・海外チームとの協業経験
・Microsoft/AWSを中心としたAI・データ・アプリケーション領域の最新技術(生成AI、AIエージェント、Fabric/Fabric Apps、Databricks、Amazon Bedrock、Kiro、Amazon Q Developer等)を継続的に学べる環境(研修・コミュニティ・実証機会)
【採用メッセージ】
「AIをどう使うか」ではなく、「AIとクラウドで企業のあり方をどう変えるか」。
Microsoft、AWSを中核に、各社のAI・クラウド基盤を最適に組み合わせながら、アプリケーション、データ、AI、クラウドを横断した次世代のコンサルティングを共に創る仲間を募集しています。
特定のテクノロジーありきではなく、クライアントのビジネス価値を起点に最適なアーキテクチャを考え、それを実装まで実現したい方を歓迎します。
※下記ページをご参照ください
▼Microsoftソリューション導入支援
▼Microsoftソリューションコンサルタント インタビュー
▼AWSソリューション導入支援
・クラウドシステム構築支援:クラウドファーストに対応したベスト・オブ・ブリードなシステムアーキテクチャの実現
・AWSおよび生成AI活用によるSAPカスタムロジックのSide-by-Side化促進
登録資格 Qualification
■登録資格
大学卒業以上
社会人経験3年以上
■募集要件
MicrosoftおよびAWSを中心とするクラウド/AIプラットフォーム、ならびに各社のAI開発基盤を用いて、生成AIやAIエージェント、データ&クラウド技術を融合し、クライアントのワークスタイル変革・業務高度化・経営変革を支援します。
単なるIT導入に留まらず、「AIを前提とした業務・組織・意思決定の再設計」や、複数のクラウド・SaaS・基幹システムを適材適所で組み合わせるシステムアーキテクチャの構想・設計を通じて、クライアントのコーポレートレベルのデジタル・トランスフォーメーション(DX)および社会課題・企業課題の解決をリードすることがミッションです。
■望ましい経験
・構想策定などの上流工程から実装におけるプロジェクトリード・マネジメント・エンジニアリング経験
・Microsoft Azure、AWS、Google Cloud等のクラウドを利用したアプリケーション/システムアーキテクチャの構想・設計・構築経験
・Microsoft Azure AI Foundry、Amazon Bedrock、Google Vertex AI等のAI開発プラットフォームを用いた生成AIモデル/AIアプリケーションの設計・実装およびDX経験
・AIエージェントを活用した自動化ソリューションの設計・実装およびDX経験
・Microsoft Power PlatformやFabric Apps、その他ローコードツールを用いたアプリケーション開発・DX経験
・GitHub Copilot、Kiro、Amazon Q Developer等のAI開発ツールを活用したアプリケーション開発・モダナイゼーション経験
・Microsoft M365や他グループウェアを用いたワークスタイル変革経験
・Microsoft D365やSAPなどのビジネスアプリケーション/基幹システムの導入・モダナイゼーション経験
・基幹システム/SaaSとAzure/AWS等のクラウドサービスをAPIで連携したSide-by-Side型アプリケーションの設計・開発経験
・クラウド、SaaS、基幹システム間のAPI/EAI/インテグレーションアーキテクチャの設計・構築経験
・DevOps、CI/CD、自動テスト等を活用したクラウドネイティブな開発・運用経験
・Microsoft Security Suiteや各クラウドのセキュリティサービスを用いたゼロトラスト/マルチクラウドセキュリティアーキテクチャの設計・構築経験
■望ましいスキルと志向
・クラウドサービスおよびデータ/AI基盤に関する深い知識(Microsoft Azure/AWS/Google Cloud、Fabric、Databricks、Amazon Bedrock等の知見)
・生成AIやAIエージェント、AI駆動開発など将来の技術動向に対する洞察力
・単一ベンダーの製品・サービスに限定せず、ビジネス価値と全体最適の観点から最適なテクノロジーを選択する志向
・ビジネス戦略とITアーキテクチャ要件をつなぐビジネスとIT双方への理解
・アプリケーション、データ、AI、インテグレーション、クラウドを横断したアーキテクチャを構想できる能力
・上記アーキテクチャ構成要素の比較・選定、設計、導入を支援できる技術的専門性
・マネジメント層とビジネス・IT双方の視点で会話ができるコミュニケーションスキル
・大規模プロジェクトを推進できるリーダーシップ・プロジェクトマネジメント能力
・テクノロジーを活用した課題解決や新たな価値提供に貢献する創造性とチャレンジ志向
・グローバルの多様なカルチャーに対する柔軟性
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