Engenheiro de dados

Desenvolver e orquestrar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Azure Data Factory, SSIS e Databricks, escrevendo notebooks em PySpark, Python e SQL.

Implementar e manter fluxos de dados seguindo a arquitetura Medalhão, estruturando o fluxo de dados entre as camadas Bronze, Silver e Gold.

Conectar-se a múltiplas fontes, incluindo SQL Server, Oracle e APIs REST.

Construir e popular modelos de Data Warehouse (Tabelas de Fato e Dimensão).

Monitorar execuções de rotinas na nuvem (Azure ou GCP), identificando, diagnosticando e corrigindo falhas em jobs e fluxos de dados.

Participar ativamente dos ritos Ágeis, reportando impedimentos e gerenciando a evolução de suas tarefas diárias (ex: via Jira). Requisitos:

Experiência prática com Microsoft Azure, especialmente nos seguintes serviços:

Azure Databricks;

Azure Data Factory;

Azure Storage (ADLS Gen2);

Azure SQL Database;

Azure Key Vault.

Conhecimento sólido em Python, PySpark e SQL.

Familiaridade com bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server).

Experiência com integração via APIs REST.

Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, com diferentes demandas de infraestrutura e desenvolvimento.

Perfil colaborativo, com boa comunicação e autonomia para propor soluções técnicas alinhadas às necessidades do negócio.

SSIS, SQL, GCP, modelagem medalhão, DW (dimensões e fatos).