Maestro-Ingeniería Industrial

Sobre NEUUNI

Somos una universidad 100% en línea comprometida con la formación de profesionistas capaces de responder a los retos actuales de la industria mediante la innovación, la tecnología, Python, el análisis de datos y la mejora continua.

Buscamos docentes que contribuyan a la formación integral de nuestros estudiantes de Ingeniería Industrial, vinculando los conocimientos teóricos con situaciones y problemáticas reales del sector productivo.

Perfil del docente

Buscamos profesionales con formación en Ingeniería Industrial, Manufactura, Logística, Mecatrónica, Gestión Industrial o áreas afines, con experiencia docente y/o profesional en alguna de las áreas que integran nuestro plan de estudios.

Se valorará especialmente a candidatos con experiencia en Nearshoring, Inteligencia Artificial, Industria 4.0, análisis de datos, Lean Manufacturing, manufactura, logística y optimización de procesos industriales.

Requisitos

• Título y cédula profesional de Ingeniería Industrial o área afín.
• Preferentemente contar con Maestría o Doctorado en áreas relacionadas con la asignatura a impartir.
• Experiencia profesional en el sector industrial.
• Experiencia docente a nivel superior, preferentemente en modalidad virtual.
• Conocimientos en una o varias de las siguientes áreas:
• Procesos de manufactura.
• Estadística aplicada a la industria.
• Probabilidad y estadística.
• Investigación de operaciones.
• Mantenimiento industrial.
• Medición y mejoramiento de la productividad.
• Seguridad en el trabajo.
• Estudio del trabajo.
• Gestión de la calidad.
• Lean Manufacturing.
• Sistemas de manufactura flexibles.
• Logística y cadena de suministro.
• Planeación y análisis financiero.
• Formulación y evaluación de proyectos de inversión.
• Administración de proyectos.
• Nearshoring y comercio internacional.
• Inteligencia Artificial aplicada a procesos industriales.
• Ciencia de datos para ingenieros industriales Python.
• Manejo de herramientas digitales y software especializado de acuerdo con el área de enseñanza.
• Uso competente de plataformas de enseñanza virtual, herramientas de videoconferencia, comunicación, evaluación y retroalimentación académica.
• Capacidad para desarrollar clases prácticas mediante casos de estudio, proyectos, simulaciones y resolución de problemas industriales.

Conocimientos especializados deseables

De acuerdo con el perfil de la asignatura, se valorará experiencia en herramientas y metodologías como Power BI, herramientas de análisis estadístico, simulación industrial, Lean Manufacturing, modelos predictivos, mantenimiento inteligente, gestión de cadenas de suministro, análisis financiero y evaluación de proyectos de Nearshoring.

Para las materias relacionadas con tecnología y análisis de datos, será altamente valorado el conocimiento de Inteligencia Artificial, análisis y visualización de datos, automatización, modelos predictivos y aplicaciones de IA para la optimización de procesos industriales.

Ofrecemos

- Trabajo 100% remoto.

- Contratación por asignatura.

- Flexibilidad y acompañamiento institucional.

Postulación

Enviar CV al correo: [email protected]

Mónica Gpe. Hernández Tovar

Desarrollo y Bienestar de Capital Humano

Asunto: Vacante Docente Asesorías de Tesis