Dadoteca
Linkedin · Posted 28d ago
Arquiteto de Dados
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Atividades:
- Projetar arquiteturas de dados end-to-end, desde a ingestão até o consumo, considerando escalabilidade, segurança, governança, performance e custo.
- Definir soluções de Data Lake, Lakehouse e arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
- Definir estratégias de ingestão, transformação, integração, armazenamento e disponibilização de dados.
- Projetar soluções utilizando Microsoft Azure, Microsoft Fabric e Azure Databricks.
- Definir padrões de modelagem dimensional, incluindo Star Schema, Snowflake, Fato, Dimensão, granularidade e SCD.
- Definir estratégias de carga Full, Incremental, CDC, Upsert/MERGE, deduplicação e controle de histórico.
- Avaliar performance, escalabilidade, disponibilidade e custo, incluindo dimensionamento de clusters e processamento Spark/PySpark.
- Definir padrões de segurança, governança, qualidade, metadados e linhagem, considerando LGPD e compliance.
- Avaliar integrações com SAP/SAP HANA, bancos relacionais e NoSQL, APIs, arquivos e sistemas SaaS.
- Orientar Engenheiros de Dados e equipes de Cloud, DevOps, Segurança, Governança e BI na implementação das soluções.
- Produzir documentação, diagramas e decisões arquiteturais, avaliando alternativas tecnológicas e seus impactos técnicos e financeiros.
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Arquitetura de Dados, Data Lake/Lakehouse e arquitetura Medallion.
- Domínio de modelagem dimensional, incluindo Star Schema, Snowflake, Fato, Dimensão, granularidade e SCD.
- Conhecimento de SQL, Python e/ou PySpark, Apache Spark, Delta Lake e Parquet.
- Experiência com ETL/ELT, pipelines de dados e estratégias Full, Incremental, CDC, Upsert/MERGE e processamento distribuído.
- Experiência ou conhecimento sólido em Microsoft Azure, Microsoft Fabric e Azure Databricks.
- Conhecimento de Azure Data Lake Storage Gen2, OneLake, Fabric Lakehouse e Unity Catalog.
- Experiência ou conhecimento em integração com SAP/SAP HANA, bancos relacionais e NoSQL, APIs e arquivos.
- Conhecimento de segurança, governança, qualidade, linhagem de dados, LGPD e controle de acesso.
- Conhecimento de Azure Data Factory, Fabric Data Factory/Data Pipelines e Databricks Workflows.
- Capacidade de transformar requisitos de negócio em arquiteturas de dados escaláveis, seguras e sustentáveis.
- Habilidade para orientar equipes multidisciplinares e conduzir decisões técnicas em projetos complexos.
- Capacidade analítica para avaliar trade-offs entre performance, custo, segurança e escalabilidade.
- Proatividade na definição de padrões, automação e melhoria contínua das soluções de dados.
- Facilidade para documentar e comunicar conceitos técnicos para públicos técnicos e não técnicos.
- Certificações Microsoft relacionadas a Azure/Fabric e certificações Databricks.
- Experiência com Azure DevOps, CI/CD e Terraform/IaC.
- Experiência com Data Mesh, streaming e arquiteturas orientadas a eventos.
- Conhecimento de Power BI, Semantic Models, FinOps e arquiteturas híbridas ou multi-cloud.
- Experiência com Machine Learning, MLOps, MLflow, Databricks ML e arquiteturas de dados para IA Generativa.
- Experiência em projetos corporativos de grande volume e ambientes críticos.
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