Gerente Jr. de Analítica Avanzada

Descripción del trabajo 🔍

Esta posición lidera el diseño, gobierno y evolución de la arquitectura analítica de la organización, asegurando plataformas de datos escalables, seguras y de alto desempeño construidas sobre Microsoft Azure y Azure Databricks. La persona en este rol conduce técnicamente el diseño de soluciones que habilitan modelos matemáticos y analítica predictiva y prescriptiva, convirtiendo necesidades del negocio en arquitecturas sólidas y patrones reutilizables.

Como referencia técnica senior, establece estándares y buenas prácticas de arquitectura, da soporte a equipos de ingeniería y ciencia de datos, y vela porque las soluciones cumplan con gobernanza, calidad, control de costos (FinOps) e IA responsable.

Responsabilidades principales:

• Diseñar la arquitectura integral de plataformas de analítica avanzada sobre Azure y Databricks (Lakehouse/Medallion).
• Definir patrones de referencia, blueprints y estándares para el manejo de datos a gran escala.
• Establecer lineamientos de integración entre servicios de datos, orquestación y capas de consumo (BI, ML, APIs).
• Diseñar la arquitectura que soporta modelos matemáticos, predictivos y prescriptivos en producción.
• Habilitar el ciclo de vida de modelos (MLOps): entrenamiento, despliegue, monitoreo y reentrenamiento.
• Ser la autoridad técnica senior en revisiones de diseño y mentor de equipos de datos.
• Definir y hacer cumplir estándares de gobernanza, seguridad y FinOps, asegurando IA responsable.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones arquitectónicas y comunicar decisiones técnicas a stakeholders.

Requisitos:

• Trayectoria sólida en arquitectura de datos y analítica avanzada en entornos empresariales.
• Experiencia comprobable diseñando plataformas de datos end-to-end sobre Azure y Databricks.
• Dominio de Python, PySpark y SQL, y procesamiento distribuido a gran escala.
• Experiencia llevando modelos matemáticos, predictivos y prescriptivos a producción.
• Capacidad de liderazgo técnico y mentoría de equipos.

Deseables:

• Certificaciones Azure y/o Databricks.
• Experiencia con Unity Catalog y FinOps.
• Conocimiento de observabilidad y MLOps.
• Inglés intermedio.