Cientista de Dados Especialista

Nossa área é responsável por desenvolver modelos estatísticos, segmentações e soluções com modelos de GenAI. Trabalhamos diretamente com as diretorias de Produtos, Riscos, Comercial e Atendimento, traduzindo dados em estratégias de negócio que geram valor. Você terá a oportunidade de atuar em projetos de ponta a ponta, levando evolução e inteligência para o negócio.

Pessoas Envolvidas: Gestora: Erica MaranhãoAnalista de seleção: GiseleLima Lima

Responsabilidades e atribuições

Modelagem Avançada: Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de alta complexidade (Propensão, Recomendação, NLP, Concessão, etc.), garantindo impacto direto nos KPIs do Porto Bank. Inovação com GenAI: Liderar o desenho e a implementação de soluções de IA Generativa para otimização de operações, produtos e estratégias comerciais. Gestão de Ciclo de Vida: Planejar projetos de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação em produção (MLOps) e adoção pelos usuários finais. Liderança Técnica: Atuar como referência para o time, garantindo a qualidade técnica das entregas, mentorando pares e corrigindo rotas para assegurar o atingimento das metas. Tradução de Resultados e Storytelling: Elaborar apresentações executivas que traduzam métricas técnicas complexas em resultados de negócio concretos, facilitando a tomada de decisão para stakeholders não técnicos. Eficiência Operacional: Identificar oportunidades de automação e melhoria nos processos internos da área para elevar a produtividade e a escalabilidade das soluções.

Dar suporte a liderança nas identificações de desvios, para correção de rota e atingimento de resultados; Apresentar os resultados de qualidade e produtividade para a liderança; Observar evoluções e tendências de mercado sobre análise de dados e implementar novas funcionalidades na área.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo (Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Ciência da Computação, Física,); Experiência no desenvolvimento de Modelos estatísticos e de Machine Learning voltados ao ciclo de crédito, incluindo Credit Scoring (Application e Behaviour) Será um

diferencial

ter conhecimento em técnicas de GenAI para indicação de soluções de negócio, compreendendo tanto a parte técnica quanto a recomendação.

Domínio em PySpark, Python ou SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados. Experiência comprovada em ambiente Databricks ou plataformas de big data similares. Conhecimento em ferramentas de visualização e reporting, preferencialmente Power BI. Habilidade de comunicação fluida e de liderança em discussões técnicas e de negócio. Capacidade de planejar e gerenciar o próprio tempo e projetos com autonomia. Forte entendimento de negócio para conectar modelos a desafios reais e geração de valor.

Informações adicionais

BENEFÍCIOS

Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;

Plano de Saúde;

Plano Odontológico e Odontox;

Wellhub e TotalPass;

Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;

Participação nos Lucros - PLR;

Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030; Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;

Estúdio de Música;

Vale-Transporte;

Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);

Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;

Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;

Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;

Auxílio creche ou babá;

Seguro de Vida;

Previdência Privada - PortoPrev;

Desconto em Produtos e Serviços; Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;

Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São PauloReembolso para idiomas (inglês ou espanhol);

Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;

Biblioteca; Sala de descanso: no completo MatrizSalão de jogos: no complexo MatrizServiços de massagem e podologia: no completo MatrizLocal de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo);