Artificial Intelligence Engineer

Lleva tu carrera al siguiente nivel como AI Data Engineer en Chile, participando en el diseño y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, agentes autónomos y modelos de lenguaje.

En este rol vas a trabajar en la integración de capacidades de IA con plataformas de datos, APIs y productos digitales. Buscamos una persona con experiencia comprobable en ingeniería de datos, además de conocimientos sólidos en IA generativa y LLMs.

Tus funciones

• Diseñar y desarrollar agentes autónomos capaces de ejecutar tareas de varios pasos utilizando LangGraph, LangChain o frameworks similares.
• Crear herramientas personalizadas mediante tool calling, exponiendo APIs y fuentes de datos a los modelos de lenguaje de forma estructurada.
• Diseñar prompts para tareas deterministas, definiendo formatos de salida, reglas de interpretación, temperatura y otros parámetros del modelo.
• Integrar soluciones con endpoints como Databricks Model Serving, Azure OpenAI, Anthropic u otros servicios equivalentes.
• Implementar el manejo de límites de consumo, errores, reintentos y respuestas inesperadas en integraciones con modelos y APIs.
• Diseñar pipelines de ingesta y procesamiento de datos por batch.
• Desarrollar notebooks y procesos en Databricks utilizando Unity Catalog, Volumes y Delta Lake.
• Leer y escribir tablas Delta con PySpark, gestionando esquemas y cambios en la estructura de los datos.
• Crear código Python modular, mantenible y reutilizable, utilizando librerías como pandas y openpyxl.
• Trabajar con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.
• Participar en la definición de buenas prácticas para el desarrollo, prueba y mantenimiento de pipelines y agentes de IA.

Perfil requerido

• Experiencia comprobable como AI Data Engineer, Data Engineer, Machine Learning Engineer o en un rol similar.
• Experiencia práctica construyendo agentes autónomos y soluciones con LLMs.
• Conocimientos de LangGraph, LangChain o frameworks equivalentes.
• Experiencia diseñando herramientas mediante function calling o tool calling.
• Conocimientos de prompt engineering para controlar formatos, reglas de respuesta y comportamiento de modelos.
• Experiencia integrando servicios como Databricks Model Serving, Azure OpenAI, Anthropic u otros endpoints de modelos.
• Experiencia con Databricks, incluyendo notebooks, widgets, Unity Catalog, Volumes y Delta Lake.
• Dominio de Python y experiencia con librerías como pandas y openpyxl.
• Experiencia productiva con PySpark, lectura y escritura de tablas Delta y gestión de esquemas.
• Experiencia diseñando pipelines de ingesta y procesamiento batch.
• Conocimientos de manejo de errores, rate limits, reintentos y observabilidad en integraciones con APIs.
• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y comunicar conceptos técnicos con claridad.
• Disponibilidad para asistir presencialmente a la oficina en Santiago, Chile, al menos 1 vez por semana, bajo modalidad contractor.

Lo que ofrecemos

• Posición basada en Santiago, Chile.
• Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
• Plan de formación y desarrollo a través de nuestra Academia interna.
• Entorno de trabajo colaborativo, con proyectos internacionales y oportunidades de aprendizaje.
• Eventos internos y espacios para compartir conocimiento.
• Compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting promueve la diversidad y trabaja para construir un entorno inclusivo. Consideramos todas las candidaturas de personas calificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.