项目数据经理

岗位职责：

1. 负责数据类项目的整体交付管理，包括项目计划、里程碑、资源协调、风险管理、问题跟踪、变更管理和客户汇报。

2. 与客户业务团队、IT 团队、数据团队及内部工程师密切协作，推动需求澄清、范围确认、优先级管理和交付验收。

3. 理解并跟进数据项目中的关键技术环节，包括ETL/ELT pipeline、数据建模、数据仓库、数据湖、调度编排、数据质量、权限控制、数据治理和上线切换等。

4. 协助团队拆解项目任务，识别技术依赖、数据依赖、环境依赖和跨团队协作风险。

5. 组织并推动项目会议，包括kick-off、需求讨论、sprint/weekly review、风险会议、UAT、上线准备和项目复盘。

6. 管理项目文档和交付物，包括项目计划、RACI、risk/issue log、status report、需求文档、测试计划、UAT记录、上线计划和验收材料。

7. 跟踪项目进度和交付质量，及时发现延期、范围蔓延、需求变更、数据质量问题和客户沟通风险，并推动解决方案落地。

8. 在客户和技术团队之间建立有效沟通，能够把业务需求转化为清晰的技术交付任务，也能把技术问题转化为客户可理解的影响、风险和决策项。

9. 支持售前或项目前期评估，包括初步工作量估算、交付计划设计、项目风险评估和实施方案建议。

10. 推动项目复盘与交付方法沉淀，持续优化公司在数据项目中的交付流程、模板和最佳实践。

任职要求：

1. 3 年以上项目管理、技术交付、数据项目实施、BI/数据分析或数据工程相关经验。

2. 至少参与过以下一种或多种项目：ETL/ELT、Data Warehouse、Data Lake、BI 报表、数据迁移、数据治理、数据质量、云数据平台建设或企业数据集成项目。

3. 具备基础数据技术理解，能够理解SQL、数据表结构、数据mapping、数据pipeline、调度依赖、数据质量校验和上下游系统关系。

4. 有能力与Data Engineer、BI Developer、Solution Architect、Business Analyst、Data Governance Consultant 等角色高效协作。

5. 熟悉项目管理基本方法，包括项目计划、范围管理、风险管理、问题管理、变更管理、资源协调和客户沟通。

6. 具备良好的客户沟通能力，能够组织会议、推动决策、处理冲突，并清晰汇报项目状态、风险和下一步计划。

7. 具备较强的问题拆解能力，能够在复杂项目中识别关键路径、阻塞点和优先级。

8. 具备良好的中英文书面和口头表达能力，能够编写项目文档、会议纪要、状态报告和交付材料。

9. 工作主动、责任心强，能够在多项目、多团队、多利益相关方环境下推动事情落地。

加分项：

1. 曾担任Data Engineer、BI Developer、Analytics Engineer、Technical BA、Solution Consultant 或 Implementation Consultant。

2. 熟悉一种或多种数据/云平台或工具，例如Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshift、Azure Synapse、Airflow、dbt、Fivetran、Informatica、Talend、Power BI、Tableau 等。

3. 有数据治理、数据质量、主数据管理、数据目录、数据血缘或权限管理相关项目经验。

4. 有咨询公司、系统集成商、SaaS 实施或企业级 IT 项目交付经验。

5. 具备PMP、Prince2、Scrum Master、Product Owner、Databricks、Snowflake、AWS、Azure、GCP 或相关认证。

6. 有售前支持、方案设计、工作量估算或客户workshop 经验。

我们希望你具备的特质：

你不需要是最强的工程师，但你需要听得懂工程师在说什么；你不需要亲自写所有代码，但你需要知道一个数据pipeline为什么会延期、为什么数据会不一致、为什么UAT会失败、为什么上线切换存在风险。我们希望你既能管理timeline，也能管理技术依赖；既能面对客户，也能和工程团队一起解决问题；既能推动项目交付，也能帮助团队把交付方法沉淀下来。