Solutions Architect Senior + AI Track

Requisitos técnicos

Buscamos profesionales con sólida experiencia en:

• Arquitectura de software y diseño de soluciones empresariales.
• Patrones de diseño y patrones arquitectónicos.
• Diseño de arquitecturas end-to-end.
• Microservicios y arquitecturas orientadas a servicios (SOA).
• Sistemas distribuidos y arquitecturas escalables.
• Integración de sistemas.
• Diseño y gestión de APIs.
• Arquitecturas basadas en eventos.
• Cloud Computing en al menos uno de los principales proveedores: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
• Arquitecturas de datos y analítica.
• Diseño de soluciones empresariales.
• Integración de aplicaciones cloud y sistemas legacy.
• Seguridad y buenas prácticas de arquitectura.
• Documentación técnica y diagramas de arquitectura.
• Evaluación tecnológica y definición de estándares.

Formación académica

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o carreras afines.Deseable especialización o maestría en áreas como:

• Arquitectura de Software.
• Arquitectura Empresarial.
• Cloud Computing.
• Inteligencia Artificial.
• Ciencia de Datos.
• Transformación Digital o áreas relacionadas.

Experiencia requerida

• Entre 7 y 10 años de experiencia profesional en desarrollo de software, arquitectura de software, arquitectura de soluciones o liderazgo técnico.
• Experiencia comprobable desempeñándose como Solutions Architect, Software Architect, System Architect o roles similares.
• Experiencia diseñando soluciones tecnológicas empresariales end-to-end.
• Experiencia en arquitecturas cloud y procesos de transformación digital.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios de desarrollo, datos, infraestructura y plataformas.
• Experiencia en definición de integraciones, APIs y arquitecturas distribuidas.
• Deseable experiencia participando en procesos de preventa y definición de soluciones.
• Deseable experiencia en proyectos que incorporen Inteligencia Artificial, Data, Machine Learning o IA Generativa.

Competencias que buscamos

• Comunicación asertiva.
• Orientación al cliente.
• Visión estratégica.
• Capacidad de negociación.
• Liderazgo técnico.
• Trabajo colaborativo.
• Planificación y organización.
• Innovación.
• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas complejos.
• Capacidad de aprendizaje continuo.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas.
• Influencia técnica y capacidad para alinear diferentes equipos y stakeholders.

¿Qué buscamos en ti?

Buscamos una persona con una visión integral de la tecnología y el negocio, capaz de tomar decisiones arquitectónicas estratégicas y acompañar la evolución tecnológica de soluciones empresariales.Esperamos que combines una sólida base en arquitectura de software y cloud con interés y conocimiento en tecnologías emergentes, especialmente en Inteligencia Artificial e IA Generativa, contribuyendo a la construcción de soluciones innovadoras, escalables, seguras y con alto impacto para nuestros clientes.Si te apasiona diseñar soluciones tecnológicas complejas, liderar decisiones arquitectónicas y explorar cómo la Inteligencia Artificial puede transformar los productos y procesos empresariales, ¡queremos conocerte!

Projects

En FactorIT estamos buscando un/a Solutions Architect Senior + AI Track para liderar el diseño de arquitecturas tecnológicas empresariales, escalables, seguras e innovadoras, integrando capacidades modernas de Cloud, Data, APIs, Microservicios e Inteligencia Artificial.La persona seleccionada será responsable de diseñar soluciones tecnológicas end-to-end, traduciendo necesidades de negocio y requerimientos técnicos en arquitecturas robustas y sostenibles. Además, tendrá un rol estratégico en la incorporación y evolución de capacidades de Inteligencia Artificial, IA Generativa y soluciones basadas en modelos de lenguaje, identificando oportunidades para integrar estas tecnologías de manera segura, eficiente y alineada con los objetivos del negocio.Buscamos un profesional con una sólida visión integral de arquitectura, capacidad de liderazgo técnico y experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios de desarrollo, datos, infraestructura, cloud y plataformas.

¿Qué harás?

• Diseñar arquitecturas tecnológicas end-to-end para soluciones empresariales complejas.
• Definir componentes tecnológicos, integraciones, patrones arquitectónicos y lineamientos técnicos para las soluciones.
• Analizar requerimientos funcionales, técnicos y de negocio para proponer arquitecturas escalables, resilientes y sostenibles.
• Diseñar arquitecturas basadas en microservicios, servicios distribuidos, APIs, eventos y otros patrones modernos de integración.
• Definir estrategias de integración entre aplicaciones, plataformas, servicios cloud, sistemas legacy y soluciones de datos.
• Diseñar y documentar diagramas de arquitectura, flujos técnicos, componentes, integraciones y decisiones arquitectónicas.

Track de Inteligencia Artificial

Como parte de la evolución del rol, participarás en el diseño y definición de arquitecturas que incorporen capacidades de Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial Generativa y automatización inteligente.Entre tus principales desafíos estarán:

• Diseñar arquitecturas para la integración de capacidades de IA en soluciones empresariales.
• Identificar oportunidades de aplicación de IA, Machine Learning e IA Generativa en procesos y productos digitales.
• Definir patrones de arquitectura para la integración de modelos de IA y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
• Participar en el diseño de soluciones basadas en asistentes inteligentes, copilots, agentes de IA y automatización inteligente.
• Diseñar estrategias de integración entre aplicaciones empresariales y servicios o plataformas de IA.

Conocimientos deseables en Inteligencia Artificial

Será altamente valorado contar con experiencia o conocimientos en:

• Inteligencia Artificial aplicada a soluciones empresariales.
• Inteligencia Artificial Generativa.
• Modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
• Integración de APIs y servicios de IA.
• Arquitecturas RAG.
• Búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.
• Diseño de asistentes virtuales, copilots o agentes inteligentes.
• Plataformas y servicios de IA en AWS, Azure o Google Cloud.
• MLOps, LLMOps o prácticas relacionadas con el ciclo de vida de soluciones de IA.
• Gobierno, seguridad y uso responsable de Inteligencia Artificial.
• Evaluación de modelos, servicios y tecnologías de IA para su incorporación en arquitecturas empresariales.