Data Engineer
Indexed description
Immár több mint 450-en dolgozunk azon közösen, hogy nagyvállalati ügyfeleinknek minél komplexebb rendszerintegrációs megoldásokat szállítsunk elsősorban IT, bank- és biztonságtechnikai területeken.
Széles skálán mozog a portfóliónk, mely lehetőséget nyújt több üzletágat is átfogó összetett projektek megvalósítására, rugalmasan alkalmazkodunk a piaci igényekhez és nyitottak vagyunk az új technológiákra.
Szoftverfejlesztő csapataink komplett end-to-end enterprise projekteket szállítanak az igények felmérésétől a tervezésen, a fejlesztésen, a tesztelésen és az élesítésen keresztül egészen a támogatásig, így minden terület szakembere részt vesz a folyamatban – agilis módszertan szerint – és a Data Engineer, illetve BI szakértők is szorosan együttműködnek a tanácsadó, Architect, fejlesztő, tesztelő, PO, DevOps és rendszermérnök kollégákkal is.
Jellemzően az alábbi technológiákkal fogsz találkozni: Azure Data Stack, Data Factory, Databricks, Microsoft SQL Server, Fabric / PowerBI, Microsoft Dynamics 365, Oracle stb.
Jól fogod érezni magad ebben a pozícióban, ha…
- Érdekelnek a legújabb, felhőalapú adatmegoldások és szeretnél még jobban elmélyedni az Azure Data Stack-ben.
- Kíváncsi vagy a számok mögött húzódó sokrétű üzleti folyamatokra, mert fontos neked, hogy a mindennapi életben is hasznos terméken dolgozz.
- Szívesen osztod meg a véleményedet és a tudásodat, mert ez szerinted is fontos egy nyitott szemléletű és támogató csapatban.
Várható feladatok
- Nagyvállalati rendszerek bevezetéséhez szükséges adattárházak, adatbázisok, adatbázis komponensek és ETL folyamatok fejlesztése.
- Adatbetöltési eljárások fejlesztése Azure Data Stack-ben (Data Factory, SQL, Data Lake Gen 2, Databricks).
- Adatmozgatás és -transzformálás a rendszer teljes adatútvonalán.
- A fejlesztői, teszt és élesítési környezet, valamint az ügyfél támogatása a saját fejlesztésekhez kapcsolódóan.
- Részvétel a tervezésben és az ügyféllel való egyeztetésekben az elemző kollégákkal együtt.
- Részvétel az elkészült release-ek tesztelésében és a dokumentációban is.
- Tanulás, tudásmegosztás és mentorálás egyéni kompetenciák szerint.
Amit kérünk tőled
- 3+ év Data Engineering tapasztalat és aktív SQL tudás.
- Azure Data Factory tapasztalat
- MS Azure tapasztalat.
- Python, C# vagy Scala alapok.
- Fejlesztési módszertanok ismerete, forráskódkezelés, verziókezelés, tapasztalat nagyvállalati CI/CD és Data pipeline-ok, illetve orchestration eszközök használatában.
- Érdeklődés a legújabb technológiák iránt, nyitottság a folyamatos tanulásra, fejlődésre és tudásmegosztásra.
- Kommunikációs szintű angol nyelvtudás.
- Felsőfokú szakirányú végzettség (lehetőleg informatika, gazdaságinformatika vagy matematika).
Amit nyújtunk
- Alapbéren felüli juttatások: egészségbiztosítás + szakmai vizsgák anyagi támogatása + korlátlan konditeremhasználat.
- Stabil vállalati háttér biztos ügyfélkörrel a versenyszférában.
- Hosszú távú karrierlehetőség, folyamatos támogatás, részvételi lehetőség szakmai képzéseken.
- Színvonalas munkakörnyezet (Bp. XIII. ker.), modern munkaeszközök.
- Összetartó csapat, közös szabadidős programok: pl. grillklub, bringaklub, túraklub, társasjátékklub, közös zenélés, crossfit edzések, kispályás foci, darts stb.
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search