Technical Product Owner - Semantic AI & Knowledge Graph (m/w/d)
Indexed description
Du hast keine reine Konzeptrolle: Du sprichst mit Kommunen und Partnern über echte Bedarf, übersetzt diese gemeinsam mit unseren Architekten in ein priorisiertes, realistisches Product Backlog für das Entwicklungsteam und baust selbst Prototypen um erste Hypothesen zu validieren.
Deine Rolle ist bei DKSR im Product Management Team verankert - mit engem Austausch zu Data Architecture und Produktentwicklung. Sie bildet eine Brücke zwischen fachlicher Vision, Kundenrealität und technischer Umsetzung.
Deine Aufgaben
- Produktstrategie & Steuerung: Du entwickelst und pflegst eine langfristige Roadmap für den semantischen Funktionsbereich, setzt klare Erfolgskriterien und priorisierst den Backlog konsequent entlang von Kundenwert und strategischer Passung zu CIVORA. Du trägst die Verantwortung für die Qualität und den Impact dieses Bereichs - nicht nur für die Lieferung.
- Bedarfsanalyse & Use-Case-Entwicklung: Du arbeitest eng mit Kommunen, Stadtwerken und Forschungspartnern zusammen, um konkrete Anwendungsfälle für semantische KI in urbanen Systemen zu identifizieren und zu schärfen.
- Technische Zusammenarbeit: Du arbeitest eng und regelmäßig mit deinen Kollegen aus Data Architecture und Produktentwicklung zusammen, um technische Machbarkeit, Architekturentscheidungen und Umsetzungsqualität zu validieren.
- Proof-of-Concept-Entwicklung: Du baust und testest selbst erste semantische Modelle, Knowledge Graphs und Prototypen, um Machbarkeit und Nutzen zu validieren.
- Referenzarchitektur & Skalierung: Du steuerst das konzeptionelle Fundament für einen modularen, wiederverwendbaren semantischen Funktionsbereich in CIVORA - inklusive eines Frameworks, mit dem sich das Modell effizient auf reale Kommunen übertragen lässt.
- KI-Governance: Du definierst, wie KI innerhalb von CIVORA auf Basis von Wissensgraph, Datenmodellen und Regeln kontrolliert, nachvollziehbar und regelkonform arbeitet.
- Product Ownership: Du hast eine Produktkomponente über mehrere Releasezyklen eigenverantwortlich geführt, bist es gewohnt, eine Produkt-Vision zu formulieren, daraus eine mehrjährige Roadmap abzuleiten und diese gegen kurzfristige Anforderungen zu verteidigen. Du weißt, wann etwas skalierbar gebaut werden muss und wann Pragmatismus richtig ist.
- Praktische Erfahrung mit Knowledge Graphs, Ontologien oder semantischen Datenmodellen (z. B. RDF/OWL/SHACL, SPARQL, Property Graphs wie Neo4j)
- Hands-on-Fähigkeiten: Du kannst selbst Prototypen bauen, um deine Ideen zu demonstrieren
- Erfahrung mit KI/NLP-Anwendungen, z. B. Retrieval-Augmented Generation, semantische Suche oder Agentic-AI-Ansätze
- Kommunikationsstärke: Du kannst sowohl mit kommunalen Fachexperten als auch mit Software-Engineers auf Augenhöhe sprechen
- Berufserfahrung in Datenmodellierung, Data Engineering, angewandter KI oder einer vergleichbaren technischen Rolle mit Produktbezug
- Sehr gutes Deutsch und Englisch
- Vertrautheit mit Best Practices und Rahmenwerken im Bereich Daten- und KI-Governance
- Erfahrung mit Digital Twins, Smart-City-Lösungen oder Geodaten (GIS)
- Kenntnisse relevanter Interoperabilitätsstandards (z. B. NGSI-LD, GeoSPARQL, DCAT-AP)
- Erfahrung mit Datenlandschaften in Kommunen oder Fachdomänen wie Energie, Mobilität und kritischer Infrastruktur
- Erfahrung in Forschungs- oder Innovationsprojekten (z. B. Konsortialprojekte, Reallabore)
- Erfahrung im Umgang mit Open-Source-Communities
- Verantwortung für eine strategisch zentrale Zukunftsrolle in einem wachsenden Open-Source-Produkt mit gesellschaftlicher Wirkung
- Enge Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Product- und Engineering-Team sowie Zugang zu einem starken Forschungsnetzwerk (u. a. Fraunhofer)
- Direkter Einfluss auf die Weiterentwicklung von CIVORA und auf ein laufendes strategisches F&E-Vorhaben zu souveräner semantischer KI für urbane Systeme
- Flache Strukturen, kurze Entscheidungswege, hohe Eigenverantwortung
- Flexible Arbeitsgestaltung (hybrid) und ein Team, das an echten, gesellschaftlich relevanten Problemen arbeitet
Gemeinsam zum Ziel
Für gute Lösungen
Nachhaltige Entwicklung gelingt in unseren Augen nur, wenn viele gute Lösungen zusammenkommen. Deshalb ist Kooperation und Gemeinschaft eine wichtige Basis unserer Arbeit. Wir arbeiten eng mit unseren Kund*innen, Partner*innen und als Team zusammen, um gemeinsam zukunftsfähige Lösungen zu realisieren. Auch unsere Datentechnologien sollen Kooperation ermöglichen, weshalb wir sie weitestmöglich als Open Source Lösungen entwickeln. Als Praxispartner von Fraunhofer und durch unsere enge Zusammenarbeit mit Expert*innen urbaner Domänen, wie Klima, Energie, Mobilität und Gesundheitsversorgung, wollen wir die Grundlage dafür schaffen, dass Städte und Regionen ihren Weg zur Smart City zielsicher gehen können.
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