Pessoa Engenheira de Dados - Sênior - Modelo Híbrido

PROCURAMOS UMA PESSOA QUE:

• Tenha vontade de aprender coisas novas e crescer junto com a dti digital;
• Seja focada e proativa;
• Goste de trabalhar em equipe e se comunique bem;
• Tenha facilidade em estabelecer relações interpessoais;
• E que se identifique com a nossa cultura!

REQUISITOS BÁSICOS:

• Arquitetar e construir pipelines de dados e plataformas de dados de produção que forneçam modelos, dados e fluxos de trabalho de IA para aplicativos internos e voltados para o cliente, sendo responsável por eles sob tráfego real.
• Responsável pela qualidade não funcional — orçamentos de latência e throughput, escalabilidade, confiabilidade, observabilidade e custo — dos sistemas em seu domínio.
• Liderar o design e a operação de armazenamentos de dados multimodelos — bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL), bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, pgvector) e bancos de dados de grafos (Neo4j, Neptune) — garantindo a ferramenta adequada para cada padrão de acesso.
• Definir a direção técnica: escrever documentos de design, tomar decisões sobre desenvolver ou comprar soluções prontas e defender sua abordagem com evidências.
• Trabalhar em toda a pilha de tecnologia quando necessário — serviços, acesso a dados, infraestrutura como código, CI/CD — e depurar quando houver problemas em produção.
• Orientar e definir os padrões de qualidade para engenheiros de dados de nível pleno e júnior.

ESPERAMOS QUE VOCÊ TENHA:

• Experiência profissional em engenharia de software em desenvolvimento e operação de sistemas de produção, lidando com escalabilidade, confiabilidade, plantão e a transição entre um protótipo funcional e um serviço confiável.
• Experiência comprovada e profunda no design e construção de pipelines de dados distribuídos com Databricks, além de sólida modelagem de dados em bancos de dados relacionais, vetoriais e de grafos.
• Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação de propósito geral (por exemplo, Python, Scala ou Java) e capacidade de trabalhar efetivamente com outras linguagens.
• Experiência prática com plataformas em nuvem (GCP/AWS), contêineres (Docker), CI/CD e infraestrutura como código (Terraform).
• Sólidos hábitos de engenharia de software — controle de versão, testes, revisão de código e CI/CD.
• Conforto com ambiguidade. Muitos dos nossos problemas não têm uma solução ideal conhecida.
• Tenha proficiência oral e escrita em Inglês para escrever documentos de design.

SERÁ SUA RESPONSABILIDADE:

• Processamento de dados em larga escala — construção de pipelines ETL/ELT robustos com Apache Spark que ingerem, transformam e fornecem conjuntos de dados multimodais em escala de terabytes em toda a pilha de inteligência de marketing.
• Infraestrutura de dados poliglota — projeto e operação de bancos de dados relacionais para cargas de trabalho transacionais, bancos de dados vetoriais para busca semântica e sistemas RAG, e bancos de dados de grafos para modelagem de relacionamento com o público e atribuição.
• Transformação e modelagem de dados — orquestração de fluxos de trabalho de engenharia analítica com dbt para criar modelos de dados bem documentados, testados e com controle de versão que alimentam sistemas de IA e BI subsequentes.
• Confiabilidade da plataforma de dados — construção das bases da plataforma de dados (orquestração, monitoramento, verificações de qualidade de dados, rastreamento de linhagem) que garantem que nossos pipelines e bancos de dados sejam confiáveis sob carga de produção.

Você será o líder técnico dos serviços e da infraestrutura de dados que transformam dados brutos em produtos confiáveis e bem modelados: desde o escopo do problema e a escolha da arquitetura, até a construção e implantação em produção e a operação sob tráfego real. Você não entregará um projeto para outra pessoa — você entregará o que construir e definirá o padrão de qualidade da construção. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software em toda a pilha de tecnologia.

BENEFÍCIOS DE TRABALHAR COM A DTI:

• Previdência Privada (Para cada real depositado pelo colaborador, limitado a 6% do salário, a dti complementa com o mesmo valor);
• Plano Odontológico;
• Vale Refeição e/ou Vale alimentação (R$890/mês);
• Plano de Saúde sem desconto para o colaborador e dependentes;
• Auxílio home office de 120,00;
• TotalPass para desconto em academias, estúdios, aulas on-line e muito mais;
• Parceria com SESC para desconto em acomodações e atividades de lazer;
• Reembolso de certificação;
• Desconto em cursos de inglês com a Open English, CNA, Cultura Inglesa e EHeadset;
• Parceria com USP/ESALQ: descontos em cursos de pós-graduação e especialização;
• Parceria com a PUC-RS: desconto em cursos de graduação, pós-graduação, especialização, idiomas e certificações;
• Parceria com FIAP: desconto em cursos de graduação e pós-graduação;
• Parceria com FIA: desconto em cursos de graduação e pós-graduação;
• Parceria com a ESPM: desconto em cursos de pós-graduação e cursos de curta duração;
• Plano de saúde para seus pets;
• Descontos em Farmácias-Drogasil e Droga Raia;
• Ambiente descontraído, flexível e com feedbacks constantes;
• Rotina com aprendizado constante, com Tech Shots, Mentorias, Rodas de Conversa e Knowledge Transfers.

E aí, se identificou com a nossa cultura? Então corre para se inscrever

Se o seu currículo for selecionado para a primeira fase do nosso processo seletivo, entraremos em contato, então fique atenta(o) ao seu e-mail (inclusive na pasta do spam) e telefone, ok? Caso seu currículo não seja triado, não enviamos feedback, mas você ficará no nosso banco de currículos e poderá se candidatar novamente em outro momento ;)