Arquitecto de Soluciones del Dato | Data Engineer & Cloud Analytics Barcelona
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Sobre la posición
Buscamos incorporar un/a arquitecto de soluciones del dato para reforzar nuestro equipo de Ingeniería y Arquitectura de Datos .
La posición pone el foco en la excelencia técnica, el diseño de soluciones, la innovación y el liderazgo de otros especialistas. La persona seleccionada actuará como referente técnico en proyectos de transformación y modernización del dato. Analizará los ecosistemas actuales de nuestros clientes, definirá arquitecturas objetivo y elaborará hojas de ruta para evolucionar hacia plataformas de datos modernas, escalables, seguras y gobernadas.
Buscamos un perfil que combine profundidad tecnológica, visión arquitectónica y capacidad consultiva , capaz de trabajar tanto con equipos de ingeniería como con responsables de negocio y tecnología.
¿Cuál será tu misión?
Liderar la definición de arquitecturas y soluciones de datos, asegurando su calidad técnica y su alineamiento con las necesidades del cliente, y contribuir al desarrollo de las capacidades del equipo de Data Engineering, Data Architecture y Cloud Data Platforms .
La posición combina cuatro dimensiones:
- Assessment y estrategia de modernización del dato.
- Diseño de arquitecturas y selección de tecnologías.
- Liderazgo técnico de soluciones y equipos.
- Desarrollo de estándares, capacidades y comunidad técnica.
Assessment y estrategia de modernización
- Liderar assessments técnicos y funcionales de ecosistemas y plataformas de datos.
- Facilitar talleres con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería, seguridad y gobierno.
- Analizar la arquitectura as-is , identificando riesgos, deuda técnica, gaps y oportunidades de mejora.
- Definir la arquitectura to-be y el roadmap de modernización, estableciendo iniciativas, prioridades, fases y dependencias.
- Traducir los objetivos y casos de uso del cliente en principios y decisiones arquitectónicas.
- Diseñar arquitecturas de datos modernas en entornos cloud, híbridos y, cuando sea necesario, on-premise.
- Definir soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse, incluyendo patrones de integración, procesamiento batch y streaming, almacenamiento y consumo.
- Incorporar requisitos de seguridad, gobierno, calidad, observabilidad, escalabilidad, resiliencia y eficiencia de costes.
- Evaluar tecnologías cloud, plataformas especializadas y componentes open source , justificando su adecuación al contexto del cliente.
- Elaborar arquitecturas de referencia, diagramas, estándares y decisiones de diseño.
- Liderar pruebas de concepto o validaciones técnicas cuando sea necesario reducir riesgos.
- Actuar como referente técnico o design authority en proyectos complejos.
- Guiar a arquitectos, ingenieros de datos y otros especialistas durante el diseño y la implantación.
- Realizar revisiones de arquitectura y asegurar la coherencia entre la solución definida y la finalmente construida.
- Resolver decisiones técnicas complejas y facilitar acuerdos entre equipos y disciplinas.
- Comunicar y defender las recomendaciones ante stakeholders técnicos y ejecutivos, adaptando el mensaje a cada audiencia.
- Participar como referente de solución en propuestas, estimaciones y defensas técnicas, sin que la gestión comercial o financiera sea el foco principal de la posición.
- Definir y promover principios, patrones, buenas prácticas y activos reutilizables.
- Mentorizar a arquitectos, especialistas e ingenieros de datos.
- Impulsar revisiones técnicas, sesiones de diseño e intercambio de conocimiento.
- Contribuir a la evolución de las capacidades de Data Engineering y Data Architecture.
- Mantener una visión actualizada del mercado y evaluar nuevas tecnologías y enfoques.
- Fomentar una cultura de calidad, aprendizaje continuo y excelencia en ingeniería.
Experiencia profesional
- Más de 6 años de experiencia en ingeniería, arquitectura o plataformas de datos.
- Experiencia demostrable diseñando e implantando soluciones de datos de escala empresarial.
- Al menos 4 años de experiencia relevante en plataformas cloud .
- Experiencia como arquitecto/a de datos, arquitecto/a cloud, arquitecto/a de solución o referente técnico.
- Experiencia liderando assessments, análisis de gaps y definición de arquitecturas as-is y to-be .
- Experiencia elaborando roadmaps de modernización, migración o transformación tecnológica.
- Capacidad para liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinar decisiones entre distintas áreas.
- Experiencia comunicando y defendiendo arquitecturas ante interlocutores técnicos y ejecutivos.
- Se valorará experiencia previa en consultoría tecnológica y grandes organizaciones.
Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Física u otra disciplina técnica equivalente.
Idiomas
- Inglés fluido (b2/c1, preferiblemente c1). Debes ser capaz de liderar reuniones, defender una arquitectura y redactar documentación técnica compleja en inglés.
- Capacidad para participar en propuestas, reuniones y presentaciones en entornos internacionales.
- Capacidad para liderar reuniones, facilitar talleres, defender arquitecturas y redactar documentación técnica en inglés.
No se espera un dominio experto de todas las tecnologías, pero sí una base sólida en arquitectura cloud, profundidad en varias de las capacidades principales y criterio para evaluar alternativas y justificar decisiones.
Se valorará experiencia en:
Cloud y plataformas de datos
- Diseño de soluciones de datos sobre AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform .
- Arquitecturas cloud en materia de seguridad, redes, observabilidad, resiliencia, automatización y optimización de costes.
- Plataformas como Databricks y Snowflake .
- Diseño de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
- Procesamiento distribuido con Apache Spark .
- Orquestación con herramientas como Airflow, Dagster o Prefect .
- Transformación y prácticas de Analytics Engineering con dbt .
- Arquitecturas de streaming y procesamiento de eventos con tecnologías como Kafka o Flink .
- Formatos de almacenamiento y tablas transaccionales como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi.
- Patrones de arquitectura de datos, incluyendo Lakehouse, Lambda, Kappa, arquitecturas orientadas a eventos y Data Mesh.
- Modelado dimensional, Data Vault y modelos orientados al consumo analítico.
- Gobierno, catálogo, metadatos, linaje y calidad del dato.
- Diseño de plataformas seguras, gobernadas y preparadas para su operación a escala.
- Infraestructura como código, preferiblemente con Terraform .
- Prácticas de CI/CD, DevOps y DataOps aplicadas a plataformas y pipelines de datos.
- Automatización de pruebas, controles de calidad, despliegues y promociones entre entornos.
Se valorarán certificaciones relacionadas con:
- AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
- Databricks.
- Snowflake.
- Arquitectura cloud.
Competencias clave
Excelencia y criterio técnico
Profundidad tecnológica y capacidad para aplicar el conocimiento a problemas empresariales complejos, evitando soluciones condicionadas exclusivamente por una herramienta o fabricante.
Pensamiento arquitectónico
Visión integral para considerar conjuntamente datos, integración, infraestructura, seguridad, gobierno, operación y consumo.
Orientación a soluciones
Capacidad para traducir una necesidad de negocio en una solución técnica viable, escalable, eficiente y sostenible.
Liderazgo e influencia técnica
Capacidad para guiar a otros profesionales, resolver decisiones complejas, establecer estándares y generar consenso sin depender de una autoridad jerárquica directa.
Comunicación estratégica
Capacidad para desenvolverse tanto en conversaciones técnicas con equipos de ingeniería como en presentaciones ejecutivas ante responsables de negocio y tecnología.
Orientación al cliente
Capacidad para comprender el contexto del cliente y formular recomendaciones que equilibren valor, viabilidad, riesgo y ambición tecnológica.
Colaboración y aprendizaje continuo
Disposición para compartir conocimiento, mentorizar a otros profesionales y mantenerse actualizado en un entorno tecnológico en constante evolución.
Otros requisitos
- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y distribuidos.
- Flexibilidad para participar en proyectos de diferentes sectores y contextos tecnológicos.
- Orientación a la calidad, reutilización y generación de conocimiento.
- Se valorará la contribución técnica a propuestas y defensas de solución.
- La gestión financiera y el desarrollo comercial de cuentas no constituyen el eje principal de la posición.
☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes
⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!
🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!
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