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Volkswagen Group Linkedin · Posted 5d ago

Doktorandin / Doktorand Mehrzieloptimierung Additive Fertigung (w/m/d)

Germany

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Arbeitsumfeld

In unserem Bereich Additive Manufacturing (Metal LPBF) gestalten Sie die Zukunft der metallbasierten Fertigung aktiv mit. Wir entwickeln moderne Ansätze zur Prozesssimulation, Auslegung, Strukturierung und Optimierung additiver Herstellungsverfahren und treiben damit die digitale Transformation unserer Prozessketten voran. Die additive Fertigung eröffnet neue Möglichkeiten für die Entwicklung hochkomplexer und funktionsintegrierter Bauteile. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Konstruktion, Simulation und Optimierung. Moderne Mehrzieloptimierungsmethoden bieten großes Potenzial, um innovative Lösungen für Fahrzeugkomponenten und Produktionsequipment zu entwickeln. Im Rahmen dieser Promotion erforschen und entwickeln Sie neuartige Methoden der Mehrzieloptimierung, um die konstruktiven Freiheitsgrade additiver Fertigungsverfahren optimal zu nutzen. Ziel ist die Realisierung multidisziplinärer, funktionsintegrierter Bauteile unter Berücksichtigung technischer und fertigungstechnischer Randbedingungen. Durch den Einsatz additiver Fertigung sollen innovative Produkt- und Prozesslösungen geschaffen werden. Erwartet werden Beiträge zur Reduktion von Entwicklungs- und Taktzeiten sowie zur Steigerung des Wirkungsgrads von Produktionsequipment. Zugleich können exklusive CAx-Methoden nachhaltige Wettbewerbsvorteile schaffen. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie gemeinsam mit uns den nächsten Entwicklungsschritt in der additiven Fertigung – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

  • Analysieren der Potenziale und Grenzen bestehender Optimierungswerkzeuge und Methoden, beispielsweise GI-MDTO-Tool, COMSOL Multiphysics und Synera
  • Entwickeln neuer konstruktionsmethodischer Ansätze zur interdisziplinären Funktionsintegration
  • Weiterentwickeln simulationsgestützter Verfahren zur Mehrzieloptimierung
  • Integrieren von Optimierungs-, Simulations- und Fertigungsanforderungen in eine ganzheitliche Methodik
  • Validieren der entwickelten Ansätze anhand praxisnaher Anwendungen mit Softwaretools, beispielsweise LEOPARD, und ausgewählten additiven Fertigungsverfahren

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

  • Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Produktionstechnik, Computational Engineering, Mechatronik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Kenntnisse in Konstruktion, Simulation, Optimierung oder Additiver Fertigung
  • Interesse an wissenschaftlicher Forschung und komplexen technischen Fragestellungen
  • Idealerweise Erfahrung mit CAE-Methoden, numerischer Simulation oder Optimierungssoftware
  • Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Deutsch oder Englisch Sprachniveau B1

Keywords

Dissertation, 3D-Druck, Laser Powder Bed Fusion, Simulation Engineering, Leichtbau, Automotive Engineering

Das bieten wir

  • Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
  • Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
  • Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

Das Bruttomonatsentgelt für diese Stelle liegt auf Basis einer 35-Stunden-Woche, gestaffelt nach dem jeweiligen Beschäftigungsjahr, bei 3.030 € (1. Jahr), 3.194 € (2. Jahr) und 3.497 € (3. Jahr). Hinzu kommt eine monatliche Zulage i.H.v. 167 € sowie eine Beteiligung am variablen Bonus zu 49%.

Kontakt für diese Ausschreibung: Fabian Wenzel

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