Pool de Talentos - Cientista de dados - RJ, SP e PR (Vaga Perene)

Nossos colaboradores contam com:

• Remuneração diferenciada
• Desenvolvimento humano
• Plano de carreira
• Programa de mentoring
• Exposição frequente com profissionais/executivos

O que buscamos

• Pessoas com notável habilidade de raciocínio lógico
• Capacidade de usar conhecimentos técnicos profundos para gerar soluções para os clientes
• Foco em resultados
• Capacidade de comunicação e relacionamento
• Proatividade e dinamismo
• Habilidades de liderança e gestão de equipes
• Perfil empreendedor

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para desenvolver e implementar modelos estatísticos e preditivos, transformando grandes volumes de dados em insights acionáveis e soluções de impacto para o negócio. O(a) profissional atuará em todo o ciclo de Data Science da coleta e transformação de dados à experimentação, modelagem e apresentação de resultados.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, analisar e manter modelos estatísticos preditivos;
• Criar novas técnicas de segmentação e modelagem, sempre buscando inovação;
• Trabalhar com algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP);
• Desenvolver análises e modelagens preditivas com Machine Learning;
• Avaliar métricas de performance de modelos (ex.: precision, recall, F1-score);
• Realizar mineração, transformação e análise de grandes volumes de dados;
• Conduzir testes de eficácia e validação de modelos;
• Criar visualizações de dados e narrativas (data storytelling) para públicos técnicos e não técnicos;
• Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science que gerem impacto real.

• Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência em modelagem estatística, machine learning e mineração de dados;
• Conhecimento em algoritmos como regressão, árvores de decisão, clustering, SVM, ensemble e redução de dimensionalidade;
• Domínio em linguagens como Python e/ou R;
• Vivência com frameworks e bibliotecas: TensorFlow, scikit-learn, Spark MLlib (entre outros);
• Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra etc.);
• Familiaridade com Big Data e ferramentas como Hadoop, Spark ou Flink;
• Capacidade de experimentação, validação e comunicação de resultados.

• Experiência em projetos aplicados de segmentação de clientes, recomendação, churn prediction, next-best action ou otimização de sortimento;
• Vivência em ambientes de Data Lake ou arquiteturas modernas de dados;
• Conhecimento em SAS, Theano, CNTK, Caffe ou bibliotecas avançadas de ML.

Importante: Você está se candidatando para o nosso banco de talentos, ressaltamos que assim que surgir uma oportunidade que melhor se adeque ao seu perfil, entraremos em contato. Enquanto isso, mantenha as suas informações atualizadas e cumpra todas as etapas de testes online.