Cientista de dados
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A WPP Media está em busca de uma pessoa Cientista de Dados para atuar na criação de modelos, algoritmos e estudos analíticos para um grande cliente na área de Marketing e Mídias Digitais.
Buscamos alguém com sólida base em Estatística e Machine Learning, experiência prática em desenvolvimento e avaliação de modelos e capacidade de conduzir o ciclo completo de modelagem, desde a definição do problema e exploração dos dados até o treinamento, avaliação e evolução das soluções.
Também é importante ter boa capacidade de comunicação e interação com áreas de negócio, traduzindo necessidades e desafios de business em problemas analíticos bem estruturados e, ao mesmo tempo, apresentando resultados e limitações dos modelos de forma clara para públicos não técnicos.
A pessoa terá um papel importante na aproximação entre dados, modelagem e negócio, garantindo que as soluções desenvolvidas sejam relevantes, aplicáveis e capazes de gerar valor para o cliente.
About WPP Media
WPP is the trusted growth partner for the world’s leading brands. With exceptional talent, trusted data and intelligence, and world-class partnerships – all united by our pioneering agentic marketing platform, WPP Open – we help clients navigate change, capture opportunity, and deliver transformational growth.
WPP Media is WPP's AI-driven media operating unit, bringing together media, data, and partnerships to deliver creative personalisation at scale. Connected through WPP Open and powered by Open Intelligence, clients see exactly where, how, and why their media investment is working.
For more information, visit wppmedia.com.
Responsabilidades e atribuições
Como será o seu dia a dia:
- Criar, desenvolver, testar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning;
- Conduzir estudos e análises para responder a problemas de negócio relacionados a Marketing e Mídias Digitais;
- Participar de todo o ciclo de modelagem, desde a definição do problema, exploração e preparação dos dados até o treinamento, avaliação e acompanhamento dos modelos;
- Aplicar técnicas estatísticas e de Machine Learning para geração de insights e suporte à tomada de decisão;
- Avaliar a performance, limitações e aplicabilidade dos modelos desenvolvidos;
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio e demais stakeholders, entendendo necessidades e traduzindo desafios de business em problemas analíticos;
- Comunicar resultados, análises e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos;
- Contribuir para a evolução das soluções analíticas, buscando novas abordagens, metodologias e oportunidades de aplicação de dados;
- Atuar de forma próxima ao negócio, garantindo que os modelos e estudos desenvolvidos sejam relevantes e aplicáveis à realidade do cliente.
Requisitos e qualificações
O perfil que buscamos:
- Experiência sólida como Cientista de Dados;
- Domínio de Python;
- Sólida base em Estatística;
- Experiência prática com Machine Learning;
- Vivência com desenvolvimento, treinamento e avaliação de modelos;
- Experiência na condução de projetos analíticos de ponta a ponta;
- Capacidade de transformar problemas de negócio em problemas analíticos estruturados;
- Boa comunicação e capacidade de interação com stakeholders de diferentes áreas e níveis de conhecimento técnico;
- Perfil analítico, curioso e orientado à resolução de problemas.
Será considerado um diferencial:
- Experiência com ambientes de Cloud, preferencialmente GCP;
- Inglês;
- Experiência com projetos relacionados a Marketing, Mídia ou Digital.
Informações adicionais
Ahhh, sobre os nossos diferenciais! 🤗
Benefícios:
- Plano Médico e Odontológico SulAmerica;
- Vale Refeição ou Vale Alimentação;
- Seguro de Vida;
- TotalPass;
- Day Off de aniversário;
- Auxílio Home Office;
- Licenças maternidade e paternidade estendidas;
- Auxílio creche (para filhos com até 6 anos);
- Desconto em farmácias;
- EAP (Programa de Assistência ao Empregado);
- Clima leve e ambiente de trabalho descontraído!
- Pessoas criativas e divertidas!
- E a chance de crescimento aqui dentro é imensa!
Mais detalhes:
- Modelo de contratação CLT;
- Modelo de trabalho híbrido;
- Escritório localizado na região da Vila Leopoldina.
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