Cientista de Dados Pleno
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Na Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade.
O Que Você Pode Esperar
Ambiente de ponta / Inovação no DNA - Projetos desafiantes ao lado de especialistas específicos.
Atuamos com as mais avançadas frentes de mercado IA, Cloud, Machine Learning e Indústria 4.0 no seu dia a dia.
Empresa global - Presente em 18 países, conectando equipes e tecnologias emergentes.
Parcerias estratégicas - Alianças com Microsoft, Oracle, AWS e SAP.
Formação contínua - Desconto e parceria com as melhores universidades e plataformas Tech do Brasil.
Idiomas sem barreiras -Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas.
Sobre a Vaga
Atuação remota!!
A cultura de dados é o motor que impulsiona as inovações em todas as áreas do Inter. Como Cientista de Dados, sua missão irá muito além dos números:você terá o desafio de traduzir necessidades complexas de negócio em modelos preditivos e soluções inteligentes. Com atuação estratégica, você será protagonista na evolução do nosso ecossistema de produtos financeiros e digitais, gerando um impacto direto e em larga escala na vida dos nossosclientes.
Requisitos
Principais atividades:
- Conduzir análises exploratórias de grandes volumes de dados transacionais e comportamentais para descobrir insights acionáveis e oportunidades de negócio.
- Construir e implementar modelos de machine learning e deep learning que resolvem problemas reais como detecção de fraudes, sistemas de recomendação, análise de risco de crédito, propensão de compra, previsão de churn, dentre outros.
- Validar hipóteses através de experimentos controlados usando metodologias de teste A/B e análise estatística
- Colaborar com product owners e engenheiros para traduzir problemas de negócio em soluções analíticas robustas e escaláveis.
- Machine Learning: Experiência em modelos de machine learning em cenários produtivos, compreendendo os desafios da criação de soluções em cenários reais e de grande escala.
- Programação: Proficiência em Python com bibliotecas como pandas, numpy e matplotlib. Experiência em SQL para manipulação de grandes volumes de dados.
- Conhecimento em Spark para processamento distribuído é um diferencial.
- Estatística: Base sólida em estatística descritiva e inferencial, testes de hipóteses, análise de variância e conceitos de probabilidade. Conhecimento em metodologias de experimentação A/B.
- Data Mining: Capacidade de explorar e extrair insights de datasets complexos, identificar padrões e anomalias, e trabalhar com dados estruturados e semi-estruturados de diferentes fontes.
- Data Storytelling: Habilidade para comunicar resultados técnicos e insights através de apresentações claras e visualizações eficazes para audiências diversas, traduzindo descobertas complexas em recomendações acionáveis.
- Cartão flexível Swile pra você usar como quiser (VA e VR)
- Totalpass ou Gympass
- Apoio à Saúde Mental - Psicologia Viva
- Plano de Saúde Bradesco
- Plano Odontológico Bradesco
- Participação nos Lucros
- Auxílio-Creche para nossas mamães
- Incentivo a certificações
- Palestras e Webinars especiais
- Programa RAF de bonificação por indicações
- Seguro de Vida
- Subsídio para Inglês ou Italiano
- Desconto Open English
- Presente de aniversário
- Possibilidade de mudança do país
- Parcerias com Universidades
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