[CES 혁신상 기업] 음원 유사도 분석 AI 엔지니어 채용

㈜미피아(MIPPIA) — 음원 유사도 분석 AI 엔지니어 채용

미피아는 음악 표절 탐지와 AI 생성 음악 탐지 기술을 개발하는 음악 AI 스타트업입니다.

"이 곡이 저 곡을 표절했는가", "이 음원이 사람이 만든 것인가 AI가 만든 것인가" — 지금 음악 산업이 마주한 가장 뜨거운 질문에 객관적이고 정량적인 답을 내놓는 기술을 만듭니다. 단순히 "비슷하다/아니다"를 넘어, 곡의 어느 구간이, 왜(멜로디·리듬·코드) 유사한지까지 짚어내는 세그먼트 기반 분석이 저희의 핵심 경쟁력입니다.

연구 성과는 논문으로도 이어지고 있으며(ICASSP 2026 제출 등), 저작권 관리 단체·음원 유통 플랫폼·창작자를 위한 실제 서비스로 확장하고 있습니다. 3인 규모의 초기 팀이라, 합류하시는 분은 연구부터 서비스 적용까지 기술 전반을 직접 주도하게 됩니다.

이런 일을 합니다

음악 유사도 및 표절 탐지 모델 연구·개발 (세그먼트 수준 / 곡 수준 유사도 분석)

AI 생성 음악 판별 모델 연구·개발

Music Information Retrieval(MIR) 기반 오디오 특징 추출·표현 학습 파이프라인 설계

대규모 음원 데이터셋 구축 및 학습/평가 파이프라인 운영

연구 결과의 서비스화 및 성능 개선

이런 분을 찾습니다 (자격 요건)

경력 1년 이상 / 대졸 이상

PyTorch 또는 TensorFlow 기반 딥러닝 모델 개발 경험

GCP 등 클라우드 환경에서의 학습·배포 경험

데이터 전처리부터 모델 학습·평가까지 독립적으로 수행 가능한 분

자격

관련 주요 학회 또는 저널 논문 개제 실적 우대, 음악에 관한 전문 지식, Music Data로 AI를 직접 연구해본 경험, 머신러닝, 음악 유사도, Music Information Retrieval 관련 연구 경험