AX 엔지니어

AX 엔지니어

■ 모집 요강

• 고용형태: 정규직
• 경력: 2년 이상 또는 관련 분야 석사 이상
• 직무 분야: Applied AI · AI Evaluation · Rapid Prototyping · LLM

■ 포지션 개요

• 접근법이 정해지지 않은 도메인 문제를 해결하고 서비스를 개발하는 포지션입니다. 문제를 측정 가능한 하위 문제로 구조화하고, 후보 접근법을 조사·학습해 실험으로 검증하며, 접근법의 채택·기각을 판정할 객관적 평가 체계(지표·정답셋·실험 설계)를 수립합니다. 도메인 문제 해결을 위한 솔루션을 서비스 수준으로 구현합니다.

■ 회사 소개

인사이터는 도메인 전문가의 판단이 필요한 문제를 AI로 옮기는 AI 솔루션 기업입니다. 헬스케어 도메인에서 영역을 넓혀가고 있습니다.

<자체 개발 운영중인 서비스>

• 아이의 그림을 AI가 분석하는 아동 심리검사 플랫폼 '아맘때'
• AI가 상담 기록과 정신건강 센터 운영을 돕는 상담센터 올인원 플랫폼 '마인드스코프'

현재는 이 기술 역량을 바탕으로 헬스케어를 포함한 여러 도메인에서 AX 프로젝트를 진행하고 있습니다.

• 엔지니어링 도면(CAD) 이해: 사람이 도면에서 읽어내던 정보를 기계가 읽을 수 있게 만드는 문제
• LLM 기반 서비스 품질 평가·개선: 생성형 AI 품질을 객관적 지표로 측정하는 평가 체계 구축과 개선 루프 운영
• 아동 발달(ASD) 조기 선별 AI: 일반 카메라 기반 시선 추적, 의료기관 협력

■ 담당 업무

• 문제 구조화: 원천 데이터 분석·도메인 전문가 협업 기반으로 문제를 측정 가능한 하위 문제로 분해
• 접근법 탐색·연구: 관련 기법·논문·도구 조사와 학습, 후보 접근 도출, 실험 설계와 수행
• 평가 체계 수립·운영: 객관적 지표 정의, 정답셋 구축, 접근법 간 비교와 채택·기각 판정
• 파이프라인화: 실데이터 기준 검증을 통과한 접근을 서비스 수준으로 구현, 성능 개선
• 문서화: 실험 기록, 의사결정 로그, 성능 리포트 작성·공유

■ 자격 요건

• Python 능숙, 데이터 처리·실험 코드 작성 실무 경험
• 낯선 기법·도구를 빠르게 학습해 실험으로 검증해 본 경험(논문·문서 재현 또는 응용 경험 포함)
• 평가 지표를 직접 정의하고, 그 지표로 접근법을 채택·기각해 본 경험
• 정답이 없는 문제를 하위 문제로 분해해 단계적으로 검증해 본 경험
• 최신 AI 모델·API의 실험·구현 활용 경험
• Claude Code 등 AI 코딩 도구의 실무 활용 경험
• 실험·의사결정의 문서화와 공유 경험
• 경력 2년 이상 또는 관련 분야 석사 이상

■ 우대 사항

지금 진행 중인 문제들과 맞닿은 경험이 있다면 더 빨리 기여할 수 있습니다.

• 연구 경험: 학위 연구, 논문 작성·재현
• 모델 평가 설계: 지표 설계, 통계적 검정
• CAD·도면 데이터 또는 문서 레이아웃 분석 경험
• 로컬 모델 추론 환경 운용(Ollama 등)
• 민감 도메인(심리·상담 등) 데이터 취급 경험

■ 개발 환경·문화

• 평가 주도: 접근법의 채택·기각과 개선 판단을 객관적 지표로 수행
• AI 도구 전면 활용: 코딩 에이전트(Claude Code 등) 표준 사용

■ 처우·복지

• 성과급·상여금, 각종 수당(야근·휴일·연차), 우수사원·장기근속 포상
• 놀금(1,3째 주 금요일 4시간 근무), 자유로운 연차·반차, 리프레쉬 휴가, 휴가비 지원
• 최고 성능 컴퓨터, 스탠딩 책상, 안마실·안마의자, 간식·음료
• 수평적 조직문화(님 문화), 회식·야근 강요 없음, 자유복장
• 명절·생일·임신출산 선물, 육아휴직, 산전후 휴가

■ 계약 조건

• 고용형태: 정규직
• 급여: 면접 후 협의
• 근무지: 서울특별시 마포구 매봉산로 37, DMC 산학협력연구센터 406호
• 근무형태: 상주 근무
• 모집 기간: 채용 시 마감
• 입사일: 협의

■ 제출 서류

• 이력서 (자유형식)
• 포트폴리오·GitHub·블로그 등 (자유형식, 선택)
• 경력기술서 (경력 지원 시)

■ 전형 절차

• 서류 접수 → 사전 과제 테스트 → 대면 면접 → 처우 협의