Machine Learning Engineer Senior

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛

Objetivo del cargo:🎯

Buscamos un Machine Learning Engineer Senior. El profesional debe contar con una base matemática/estadística sólida y alta capacidad técnica para desplegar modelos robustos en la nube. Te integrarás a un equipo dinámico en formación, requiriendo una rápida curva de aprendizaje para acelerar tres proyectos analíticos críticos. (Omnicanal, Optimización de Assortment y Marketing Mix Modeling.)

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘

• Trayectoria en Retail: Experiencia comprobada trabajando en grandes corporaciones del sector (entendiendo su lógica transaccional y ritmo de negocio).
• Base Analítica y Teórica: Sólidos conocimientos estadísticos y matemáticos que respalden tus decisiones de modelamiento.
• Experiencia Productiva: Historial demostrable desplegando modelos en entornos de producción reales (no solo prototipos o entornos académicos).
• Estabilidad Laboral: Historial de permanencia en empleos anteriores que valide tu compromiso a mediano y largo plazo.

• Programación y ML: Dominio avanzado de Python (enfocado en analítica y algoritmos) junto a frameworks como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn.
• Bases de Datos: Manejo avanzado de SQL para optimización y manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Cloud & Contenedores: Experiencia sólida en infraestructura AWS y manejo intermedio-avanzado de Docker.

• Proyectos Core de Retail: Experiencia previa implementando modelos de Recomendación, Optimización de Surtido (Assortment) o Marketing Mix Modeling (MMM).
• Experiencia en Áreas Clave: Haber trabajado analíticamente en áreas de Supply Chain, Pricing, Demanda o Logística.
• MLOps: Conocimiento en CI/CD de modelos, automatización de pipelines y monitoreo de performance en producción.
• Desarrollo de APIs: Experiencia construyendo servicios o microservicios utilizando FastAPI

• Día libre en tu cumpleaños
• Día libre por mudanza.
• Seguro dental.
• Seguro médico.
• Seguro de vida.
• Bono por nacimiento.
• Bono por matrimonio.
• Bono por recomendación.
• Bono por Navidad y fiestas patrias