Jefe(a) de Analítica - Casa Central

Duoc UC Casa Central requiere contratar Jefe(a) de Analítica, para la Dirección de Estudios y Progresión Estudiantil, quien será responsable de planificar, liderar y supervisar iniciativas de analítica para la progresión estudiantil, asegurando la calidad, pertinencia y escalabilidad de los modelos desarrollados, así como el cumplimiento de los plazos y objetivos, promoviendo el uso de datos, información accionable e inteligencia institucional como soporte a la toma de decisiones, transformando los hallazgos analíticos en valor estratégico para la institución, y resguardando el cumplimiento de los marcos normativos vigentes y los lineamientos institucionales sobre uso responsable de datos.

Se busca una persona con habilidades de liderazgo e implementación, que logre integrar el desarrollo de productos de analítica de datos con la estrategia de progresión. Es importante que cuente con habilidades de coordinación para articularse con diversas unidades de negocio y promover el uso y adopción de productos analíticos que permitan tomar decisiones basadas en evidencias.

Entre sus principales funciones se encuentran:

• Define e implementa proyectos de ciencia de datos, modelamiento predictivo y análisis exploratorio en contextos educativos, utilizando metodologías ágiles y promoviendo la innovación para mejorar la progresión estudiantil.
• Coordina y alinea las estrategias analíticas con los objetivos institucionales de progresión y éxito estudiantil, integrando las necesidades de las distintas áreas.
• Traduce y comunica hallazgos analíticos complejos en informes, presentaciones o información comprensible y útiles para distintos públicos, resolviendo dudas, relevando riesgos y oportunidades.
• Supervisa y promueve el cumplimiento de normativas legales, éticas y técnicas en el tratamiento y uso de datos institucionales, promoviendo una cultura de responsabilidad en el manejo de la información.
• Lidera y gestiona el equipo de analítica, fomentando la colaboración intra a interáreas, el desarrollo profesional y la innovación. Garantiza el trabajo colaborativo e interáreas promoviendo la participación de equipos técnicos, gobierno de datos y áreas funcionales.
• Propone y gestiona mejoras, metodologías y nuevas formas de abordar desafíos de progresión, integrando enfoques de learning analytics y ciencia de datos; para impulsar la mejora continua.

Es requisito contar con:

• Conocimientos: Matemáticas y estadística (bases de datos y programación); Machine Learning, Inteligencia Artificial y modelos relacionados; Lenguajes de programación tales como Python, R, y de consultas tales como SQL; Uso de visualizadores de BI; Captura de datos, procesos de extracción, transformación y carga; Conocimiento de plataformas de servicios en la nube (Azure, AWS u otra); Gobernanza de datos y legislaciones vigentes relacionadas. Deseable: metodologías ágiles
• Formación: Grado académico en alguna rama de las ciencias exactas o informática, con estudios posteriores relacionados a analítica de datos.
• Experiencia: Al menos 4 años de experiencia en roles técnicos similares, con capacidad en la gestión de proyectos menores y coordinación de equipos, y experiencia en análisis de grandes bases de datos e información. Experiencia en gestión de KPIs, métricas y dashboards de desempeño institucional.