AI & Computer Vision Engineer

Descrizione Azienda: AGRISKY

AGRISKY è una startup deeptech agritech che sviluppa soluzioni di robotica e intelligenza artificiale per la nuova generazione di serre agricole. L’azienda ha creato AGRI-EYE, uno scanner robotizzato per piante in serra progettato per monitorare le colture, rilevare rischi precoci, analizzare lo sviluppo delle piante e supportare la previsione della resa produttiva. AGRISKY combina robotica, computer vision, AI e dati plant-level per aiutare produttori e costruttori di serre a ridurre le perdite di raccolto, e rendere la produzione in serra più sicura, efficiente e prevedibile. Il posizionamento dell’azienda si basa su un approccio builder-first: AGRI-EYE è progettato per essere integrato dai costruttori direttamente nelle nuove serre AI-ready fin dal primo giorno.

Every plant. Every day.

Ruolo:

Siamo alla ricerca di un Computer Vision Engineer (Junior/Senior) per unirsi al nostro team AI & Robotics. Il candidato ideale contribuirà allo sviluppo di algoritmi avanzati di visione artificiale per applicazioni agricole, lavorando su segmentazione semantica, riconoscimento di patologie e infestazioni delle colture, analisi volumetrica delle piante e ricostruzione 3D tramite point cloud.

La risorsa avrà un ruolo centrale nel miglioramento delle pipeline basate su Mask2Former, nell'ottimizzazione dei workflow su Google Cloud Platform e nel deployment di modelli AI su sistemi embedded.

Responsabilità principali:

• Sviluppare e migliorare modelli di segmentazione basati su Mask2Former.
• Progettare, mantenere e ottimizzare pipeline AI su Google Cloud Platform (GCP).
• Implementare algoritmi di rilevamento di pest & disease per applicazioni agricole.
• Sviluppare sistemi di analisi volumetrica e ricostruzione tridimensionale tramite point cloud.
• Ottimizzare modelli e librerie per dispositivi embedded e sistemi edge AI.
• Collaborare con il team AI & Robotics.
• Eseguire attività di testing, validazione e monitoraggio delle performance dei modelli.
• Documentare le soluzioni sviluppate e supportarne l'integrazione nei prodotti aziendali.

Requisiti:

• Conoscenza avanzata di Python, C++, ROS/ROS2 e sistemi robotici.
• Esperienza con framework Deep Learning, preferibilmente PyTorch.
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni Computer Vision.
• Conoscenza di Mask2Former o modelli equivalenti per segmentazione.
• Esperienza nell'utilizzo di Google Cloud Platform.
• Familiarità con Linux, Docker e Git.
• Capacità di lavorare in team e comunicazione efficace.

Competenze Preferenziali:

• Esperienza nell'ottimizzazione di modelli AI per NVIDIA Jetson o altri sistemi embedded.
• Conoscenza di TensorRT, ONNX Runtime o OpenVINO.
• Esperienza con point cloud e librerie Open3D o PCL.
• Esperienza in pest & disease detection.
• Conoscenza di tecniche di ricostruzione 3D e fotogrammetria.
• Esperienza in MLOps e deployment cloud.
• Interesse per le tecnologie applicate all'agricoltura di precisione.

Offriamo:

La risorsa sarà affiancata da un Ex Ricercatore Universitario, con PhD in Automazione e Computer Science, il quale lo seguirà per tutto il percorso lavorativo e formativo.

• Opportunità di lavorare su progetti innovativi nel settore AI, Computer Vision e Robotica.
• Accesso a infrastrutture cloud e piattaforme robotiche avanzate.
• Ambiente di lavoro collaborativo e supportivo.
• Percorsi di crescita professionale e sviluppo delle competenze tecnologiche.
• Possibilità di contribuire direttamente allo sviluppo di prodotti innovativi per l'agricoltura del futuro.
• Rimborso spesa per eventuali trasferte.
• RAL indicativa: €28.000 – €48.000 lordi annui, con inquadramento e retribuzione definiti in funzione dell’esperienza della risorsa, del livello di seniority e della valutazione tecnica svolta durante il processo di selezione.
• Buoni pasto elettronici del valore di €10 per giornata lavorativa.

La modalità di lavoro è ibrida e prevalentemente da remoto: la presenza fisica sarà richiesta solo quando necessaria per attività operative specifiche, come installazioni, prove di laboratorio e momenti di validazione in serra.

Come Candidarsi:

Per candidarti, invia:

• Curriculum vitae
• Lettera di presentazione (facoltativa)

I documenti devono essere inviati all’ indirizzo mail: [email protected].

Siamo ansiosi di scoprire come puoi contribuire al successo della nostra azienda!