Senior AI Engineer

Fram ML til AI-agenter

Motiveres du av å ta de nyeste KI-gjennombruddene ut av sandkassen og inn i produksjonssystemer som faktisk skal leveres? Liker du å bygge alt fra tradisjonelle ML-modeller og skalerbare MLOps-pipelines til RAG-systemer og agentiske arbeidsflyter? Da kan dette være rollen der idéene dine blir til produksjonsklare, verdiskapende løsninger.

Hos oss får du en helhetlig KI-rolle. Du vil jobbe i skjæringspunktet mellom klassisk maskinlæring, moderne GenKI, plattformarkitektur og solid programvareutvikling. Som Senior AI Engineer dekker du hele verdikjeden - fra databehandling, modelltrening og infrastructure-as-code, til applikasjonsutvikling, LLM-integrasjon og monitorering i drift. Du blir en nøkkelspiller i et tverrfaglig miljø sammen med data scientists, data engineers, plattformarkitekter og forretningseksperter i Fremtind.

Hos oss vil du

• Tilrettelegge hele livsløpet for KI: Utvikle, trene, evaluere og produksjonssette både klassiske ML-modeller og avanserte LLM-løsninger.
• Bygge og eie MLOps/LLMOps-infrastruktur: Etablere robuste CI/CD-pipelines, automatiserte treningsløp og inferens, samt løsninger for monitorering av modelldrift, latens og kostnader.
• Utvikle moderne GenKI-applikasjoner: Utvikle gjenbrukbare biblioteker og arkitekturer for modellservering, RAG, vektorsøk og agent-orkestrering.
• Kvalitetssikre og evaluere: Bygge rammeverk for evaluering, testing og sikkerhet (Evals) for både tradisjonelle maskinlæringsmodeller og generative systemer.
• Utnytte Databricks-økosystemet: Bruke vår data- og analyseplattform (MLflow, Mosaic AI, Vector Search, Delta Lake) til å bygge skalerbare og trygge KI-tjenester.
• Brobygger mellom fag og teknologi: Omsette forretningsbehov til konkrete tekniske arkitekturer og løsninger.

Vi tror du kjenner deg igjen i dette

Du har bred teknisk kompetanse og trives like godt med infrastrukturen bak modellene som med selve applikasjonslogikken. Du følger tett med på KI-utviklingen og har samtidig en realistisk tilnærming til hva som kreves for å kjøre stabil, sikker og skalerbar KI i produksjon.

Vi tror du har

• Bred KI/ML-bakgrunn: Erfaring med enten tradisjonell maskinlæring (Scikit-learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow) og/eller GenKI/LLM-arkitekturer (LangChain, LangGraph, AutoGen). Helst litt av begge.
• Solid MLOps- og plattformkompqetanse: Erfaring med produksjonssetting av modeller, containerisering (Docker, Kubernetes), CI/CD, MLflow eller tilsvarende MLOps-verktøy.
• Sterke programmeringsferdigheter: Svært god kompetanse i Python og solid forståelse for moderne programvarearkitektur, mikrotjenester og API-design.
• Lang erfaring med Infrastructure-as-Code: Helst Terraform og Databricks Asset Bundles
• Data- og infrastrukturforståelse: Erfaring med vektordatabaser, SQL/NoSQL, datatransformasjon og skyplattformer (f.eks. Databricks, Azure eller AWS).
• Utdanning: Mastergrad eller tilsvarende innen datateknologi, informatikk, KI, fysikk/matematikk eller andre relevante fagområder.
• Kommunikasjon: Gode norskferdigheter og evne til å forklare komplekse tekniske konsepter på en forståelig måte 

Kjenner du deg ikke igjen i absolutt alt? Det er helt greit. Vi er mer opptatt av læringsvilje, driv og evnen til å skape verdi enn en feilfri CV.

Hvorfor komme til Fremtind?

Vi har et av Norges skarpeste ML- og KI-miljøer og et av landets største in-house tech-miljøer, med over 350 teknologer som hver dag utvikler trygge og brukervennlige løsninger. Hos oss får du gode muligheter til å utvikle deg faglig og personlig, sammen med dyktige kolleger som heier på hverandre.

Vi har også

• svært gode forsikrings- og pensjonsordninger og gunstige lånebetingelser 
• lokaler i Oslo sentrum, treningsrom og egen café
• fleksibel hjemmekontorløsning
• fasiliteter tilpasset ansatte med redusert funksjonsevne

Søk, da vel – det er enkelt!

Det er enkelt å søke på jobb hos oss. Svar på tre spørsmål i søknadsskjemaet og last opp CV-en din.