Customer Data Scientist (m/w/d)

Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten. Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. It's on us.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Customer Data Scientist (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an: München, Essen

Unser Team

Im Bereich Customer Data Intelligence nutzen wir den Kundenwert (Customer Lifetime Value, CLV) als zentralen Hebel zur Steuerung des deutschen Vertriebsgeschäfts.

Das Team Customer Value Optimization entwickelt die fachlichen Entscheidungs-, Priorisierungs- und Segmentierungslogiken für eine wertorientierte Entwicklung und Steuerung der Customer Base. Wir sorgen dafür, dass Daten, Scores und analytische Erkenntnisse in konkrete Business-Entscheidungen übersetzt werden. Kurz: Wir machen Kundendaten wirksam.

Dein Spielfeld

Propensity Scores & Machine Learning Modelle

Du verantwortest business-relevante Scores und verstehst neue Propositions gemeinsam mit dem Business. Du leitest Zielgruppen und relevante Einflussfaktoren ab und entwickelst initiale MVP-Scores selbst. In crossfunktionalen Squads bringst du diese in die Entwicklung statistischer Modelle ein und begleitest die Überführung in stabile Data Pipelines. Du stellst dabei sicher, dass die Scores fachlich sauber, steuerungsrelevant und wirksam in Use Cases/Kampagnen umgesetzt werden.

Entscheidungs-, Priorisierungs- und Optimierungsmodelle

Du unterstützt die Weiterentwicklung unseres Customer Engagement Models (COSMIC) aktiv durch fachliche Entscheidungs-, Priorisierungs- und Optimierungsmodelle für die wertorientierte Steuerung unserer Customer Base, die du entwickelst. Dabei kombinierst Du Kundenwert, Kundenverhalten, Scores und Business-Ziele zu konsistenten Steuerungslogiken für Activation, Retention und Service.

Customer Value Optimierungspotenziale

Als Sparringspartner der Customer Value Manager baust du PowerBI-Steuerungsreports auf und analysierst die Kundenbasis (z. B. Produktwechsel, Akquisition, Abgänge) mittels SQL. Du identifizierst Auffälligkeiten, leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen ab und erstellst prägnante Entscheidungsvorlagen für das Management. Darüber hinaus bringst du deine Erkenntnisse in die Ideation neuer Kampagnen ein, entwickelst Maßnahmen gemeinsam mit den Fachbereichen und begleitest deren strukturierte Test- und Wirksamkeitsbewertung.

Experimentation & Innovation

Du entwickelst neue analytische Ansätze, testest Hypothesen, baust Prototypen auf und unterstützt die Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungs-, Priorisierungs- und Steuerungslogiken für die nächste Generation der Customer Base Steuerung. Du nutzt moderne KI-Tools (z. B. Claude, Copilot oder vergleichbare Lösungen) aktiv zur Analyse, Strukturierung und Effizienzsteigerung und arbeitest dich schnell in neue Technologien ein.

Bist du unser Playmaker?

Akademischer Background

Du hast ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik oder eines vergleichbaren Fachgebiets erfolgreich abgeschlossen.

Data Analytics & Programmierung

Du verfügst über sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse und hast Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen.

Machine Learning & Data Science

Du bringst praktische Erfahrung in der Entwicklung, Validierung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen mit und setzt moderne Data-Science-Methoden sicher ein.

Customer Analytics & Entscheidungslogiken

Du verstehst Zusammenhänge rund um Customer Analytics, Customer Lifetime Value (CLV), Segmentierung und datengetriebene Steuerungsmodelle.

Business Impact & Lösungsorientierung

Du kannst analytische Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen und Business-Entscheidungen übersetzen und arbeitest hypothesengetrieben sowie pragmatisch.

KI-Kompetenz & Innovationsgeist

Du nutzt moderne KI-Tools sicher und begeisterst Dich für innovative Ansätze zur Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen.

Ownership & Kommunikationsstärke

Du überzeugst durch Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Business-, Analytics- und Data-Science-Teams. Zudem verfügst Du über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Unser Energie-Paket für dich

• Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-Balance
• Möglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage
• Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und Du-Kultur
• Vielfältige Lern- & Weiterbildungsangebote, Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern
• Attraktive finanzielle Zusatzleistungen, z.B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Zahlreiche Vergünstigungen, z.B. Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, EGYM Wellpass, Ferienwohnungen, Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern

Bereit für deinen nächsten Karriereschritt?

Dann bewirb dich jetzt ganz unkompliziert online – per One-Click oder nach kurzer Registrierung (Job-ID 245781). Ein Anschreiben ist nicht erforderlich.

Für Rückfragen steht dir Sandra Wiedwald unter [email protected] gerne zur Verfügung.

Wichtig: Bitte nutze ausschließlich unser offizielles Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail können wir aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht berücksichtigen – danke für dein Verständnis!

Was du sonst noch wissen solltest:

Beschäftigungsart: Unbefristet

Arbeitsmodell: Hybrid

Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Jobsharing; Teilzeit

Gesellschaft: E.ON Energie Deutschland GmbH

Vielfalt und Inklusion sind unser Selbstverständnis. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Handicap, weil wir davon überzeugt sind, dass uns Unterschiede bereichern.