Data Scientist – CRM & Machine Learning

En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y Customer Analytics para colaborar con las unidades de CRM y Data & AI en el diseño y desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección.

La persona seleccionada participará en la identificación de las necesidades de protección de los clientes, determinando qué productos deberían tener y qué gaps concretos deben cubrirse mediante el análisis avanzado de datos y modelos predictivos.

🛠️ Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar procesos de clusterización y segmentación de clientes utilizando la información disponible en bases de datos.
• Analizar y validar los resultados obtenidos junto con los equipos de negocio.
• Incorporar reglas de negocio para mejorar y optimizar las soluciones propuestas por los modelos.
• Diseñar, desarrollar y ajustar modelos predictivos de fuga (churn).
• Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Realizar selección de variables, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación del rendimiento de los modelos.
• Identificar gemelos o perfiles similares a partir de los segmentos y patrones detectados.
• Trabajar en iniciativas de Speech Analytics para identificar eventos y señales accionables.
• Analizar grandes volúmenes de datos utilizando Python, SQL y Databricks.
• Documentar los análisis, modelos, procesos y metodologías desarrolladas.
• Elaborar informes y presentar resultados, conclusiones e insights accionables a los equipos técnicos y de negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinares de CRM, Data & AI y negocio.

🎯 Requisitos

• Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o disciplinas STEM relacionadas.
• 3 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing, CRM o Customer Analytics.
• Experiencia sólida con Python y SQL.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Experiencia en construcción y desarrollo de modelos de Machine Learning, especialmente modelos supervisados.
• Conocimientos de metodología de modelización, feature engineering, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación de rendimiento.
• Experiencia con algoritmos de clustering y clasificación, especialmente K-means y KNN.
• Capacidad para interpretar resultados y trasladarlos a insights y recomendaciones de negocio.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio.
• Flexibilidad y capacidad de adaptación a nuevas tecnologías y metodologías.

⭐ Valorable

• Experiencia en el sector seguros.
• Experiencia en entornos CRM, Customer Analytics, Pricing o Modelos.
• Conocimientos de Spark / SparkML.
• Experiencia con librerías de Deep Learning.
• Conocimientos de Linux, Bash y crontab.
• Experiencia trabajando bajo metodologías Agile/Scrum.
• Experiencia en Speech Analytics o procesamiento/análisis de conversaciones.

🎁 ¿Qué ofrecemos?

En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

• Plan de Formación y certificaciones técnicas.
• Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
• Flexibilidad horaria
• Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
• Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!