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Sidia Instituto de Ciência e Tecnologia Linkedin · Posted 2mo ago

ESPECIALISTA TÉCNICO EM PESQUISA, DESENVOLVIMENTO E IA APLICADA (HEALTH DATA LAB)

Brazil

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Formação Acadêmica

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
  • Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Deep Learning ou áreas afins.

Principais Atividades

  • Pesquisa Científica e Liderança Técnica;
  • Definir hipóteses científicas, protocolos experimentais e métricas de avaliação;
  • Planejar e executar experimentos para validação de novos modelos, arquiteturas e metodologias;
  • Conduzir estudos comparativos e análises estatísticas de desempenho em modelos de ML;
  • Orientar pesquisadores, analistas e engenheiros na condução de atividades de P&D;
  • Garantir rigor científico, reprodutibilidade e conformidade metodológica;
  • Redigir e revisar artigos científicos, relatórios técnicos e patentes;
  • Programar para dispostivos embarcados com capacidade de processamento e memória limitada;
  • Apoiar a elaboração de propostas técnicas para projetos financiados por agências de foment;
  • Automatizar pipelines de treinamento de ML: Criação de fluxo para treinamento, validação, empacotamento e implantação continua (CI/CD/CT);
  • Documentar e atualizar documentações técnicas de software.

Principais Habilidades

  • Atuação em pesquisa aplicada e desenvolvimento experimental em IA;
  • Domínio de métodos científicos, desenho experimental e análise estatística;
  • Capacidade de transformar desafios científicos em soluções tecnológicas com impacto;
  • Experiência na comunicação de resultados científicos para públicos técnicos, gestores e agências de fomento;
  • Experiência em processamento de séries temporais;
  • Dominar técnicas de Machine Learning e Deep Learning;
  • Dominar projetos utilizando sistemas embarcados;
  • Entender sobre avaliação de modelos, definição de métricas e análise de desempenho;
  • Publicações em conferências e periódicos científicos relevantes;
  • Dominar escrita, revisão e submissão de artigos científicos, escrita técnica para patentes, relatórios técnicos e documentos de projetos de P&D;
  • Construção, validação e implantação de estruturas de ETL.

Principais Tecnologias

  • Linguagens: Python (avançado), C/C++ (Obrigatório), Kotlin (desejável);
  • Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face (Transformers, Datasets), visualização (matplotlib, seaborn, plotly, etc.);
  • Modelos de IA de grande escala: Criação, Fine-tuning, avaliação e benchmarking de modelos;
  • Git, CI/CD, versionamento de dados e experimentos (DVC, LakeFS);
  • Engenharia de Dados: SQL, NoSQL, Data Lakes, pipelines de dados.

Habilidades desejáveis

  • Atuação prévia em centros de pesquisa, laboratórios de P&D;
  • Experiência em projetos colaborativos academia–indústria;
  • Atuação com sistemas Android;
  • Monitoramento Científico: Métricas de modelos, detecção de drift de dados e auditoria de experimentos;
  • Metodologias ágeis (scrum, kanban).

Idioma

  • Inglês Avançado.
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