Data Scientist Senior

Somos Auna, un Grupo de Salud, líderes en protección y tratamiento integral oncológico en Perú y una red de clínicas y centros médicos en el país y Colombia con la mejor y más completa gama de servicios, apoyados con la más avanzada infraestructura y siempre bajo la dirección del más destacado staff profesional.

En AUNA estamos buscando a los mejores talentos para incorporarse como:

Data Scientist Senior:

Funciones:

• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos (riesgo clínico, readmisión hospitalaria, demanda de servicios, churn, lifetime value) utilizando Amazon SageMaker (notebooks, training jobs, built-in algorithms) y técnicas de Machine Learning y estadística avanzada sobre datos clínicos y comerciales de Auna.
• Construir modelos de segmentación de pacientes y clientes (por perfil clínico, comportamiento de uso, valor comercial, riesgo) sobre la infraestructura de AWS, utilizando SageMaker Processing, Athena y Redshift para el procesamiento a escala, y desplegando resultados en dashboards de Amazon QuickSight.
• Desarrollar modelos de propensión (propensión a compra, uso de servicios, abandono, adherencia a tratamiento) desplegados como endpoints de inferencia en SageMaker, integrándolos con los sistemas de CRM y marketing a través de Lambda y API Gateway.
• Realizar análisis exploratorio y descriptivo de datos clínicos, comerciales y operativos utilizando servicios de AWS (Athena, Redshift, Glue, S3), incluyendo análisis de demanda y optimización de dotaciones (dimensionamiento de personal asistencial y administrativo), identificando patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Colaborar con las áreas clínicas (Oncología, Cardio, Emergencias) y comerciales (Ventas, Marketing, Experiencia del Paciente) para entender sus necesidades analíticas, traducirlas en proyectos de ciencia de datos sobre AWS y comunicar resultados de manera clara y accionable.
• Diseñar y ejecutar experimentos (A/B testing, pruebas de hipótesis, análisis causal) aprovechando la infraestructura de datos en AWS para medir el impacto de intervenciones clínicas y comerciales, proporcionando evidencia cuantitativa para la toma de decisiones.
• Documentar metodologías, resultados y hallazgos en reportes y dashboards interactivos (Amazon QuickSight), asegurando la reproducibilidad de los análisis y facilitando la adopción de soluciones analíticas por los usuarios de negocio.

Requisitos:

• Estadístico, Matemático, Ingeniero de Sistemas, Ingeniero Industrial, Economista, Científico de la Computación o carreras afines con fuerte base cuantitativa.
• Deseable: Maestría en Data Science, Estadística Aplicada, Econometría, Bioestadística o Inteligencia Artificial.
• Certificaciones deseables: AWS Machine Learning Specialty, AWS Data Analytics Specialty, AWS Cloud Practitioner.
• Mínimo 4 años de experiencia profesional en roles de ciencia de datos, análisis avanzado o investigación cuantitativa.
• Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo de modelos predictivos, segmentación o propensión en producción.
• Experiencia en optimización de dotaciones o dimensionamiento de personal (forecasting de demanda, programación de turnos).
• Experiencia con servicios de AWS para analytics y ML (SageMaker, Athena, Redshift, S3, Glue).
• Experiencia en análisis de datos clínicos y/o comerciales (sector salud, seguros, retail o banca).
• Deseable: Experiencia en el sector salud (hospitales, clínicas, aseguradoras de salud, healthtech).

Beneficios:

• EPS cubierta al 85% para ti y tus derechohabientes en plan base.
• Programa oncológico para ti y tus derechohabientes al 100%
• Vales de alimentación.
• Convenios corporativos de programas de formación profesional y postgrado, así como en programas de idiomas extranjeros.
• Descuentos en servicios varios como entretenimiento, alimentación, etc.

¡Ven y únete a nuestro equipo para transformar la salud en el Perú y en la región!