AI Engineer

Por encargo de nuestro cliente líder del sector financiero, nos encontramos de la búsqueda de un AI Engineer, quien pertenecerá al equipo de GEN AI & Innovación.

Misión:

El AI Engineer desarrolla soluciones de IA Generativa como agentes, copilotos, automatizaciones inteligentes e integraciones basadas en LLMs, con impacto en eficiencia, productividad y experiencia al cliente. Su foco es construir, iterar y entregar valor rápido al negocio mediante prototipos y soluciones escalables.

Funciones:

• Diseñar y desarrollar agentes de IA y copilotos avanzados.
• Integrar modelos de IA con APIs, sistemas internos y Azure.
• Prototipar y evaluar modelos (prompt engineering, embeddings, fine-tuning, RAG).
• Colaborar con Data y Cloud/MLOps para llevar MVPs a producción.
• Documentar funcionalidades clave y buenas prácticas técnicas.
• Levantar requerimientos con áreas usuarias y traducirlos en soluciones técnicas de IA generativa.
• Evaluar tecnologías emergentes de IA Generativa y agentes para proponer mejoras al portafolio de innovación.
• Aplicar lineamientos de seguridad, privacidad y cumplimiento en el desarrollo de soluciones de IA.

Requisitos:

• Profesional universitario de carreras como Ingeniería de Sistemas, Computación, Software, Ciencia de Datos o afines.
• Experiencia de 3–5 años en desarrollo de software o ciencia de datos.
• Experiencia de 1–2 años aplicando IA Generativa, agentes, LLMs y arquitecturas basadas en APIs.
• Manejo de Inglés Técnico (Deseable Intermedio).

Conocimientos técnicos esenciales:

• Python avanzado.
• Integración con APIs internas y servicios Azure (Azure OpenAI, Azure AI Search).
• Diseño de agentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Hugging Face, LlamaIndex).
• Modelos generativos avanzados (Transformers, Diffusion Models, GANs).
• RAG, embeddings y vector stores (PGVector, FAISS, Pinecone, Weaviate, CosmoDB).
• Conocimientos de Azure OpenAI, AI Search, CosmosDB, KeyVault, Appservices) y/o AWS
• Versionamiento (Git, GitHub, BitBucket).
• Entornos de desarrollo (Anaconda, Jupyter, Spyder, PyCharm, Visual Studio Code).

Conocimientos deseables:

• Exposición general a AWS, GCP, Databricks.
• Nociones de LLMOps orientado a inferencia (monitoring, logging, telemetría).
• Contenedores básicos (Docker).

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.