DATA SCIENTIST ( Dış Kaynak)

MayaICT 1998 yılında kuruldu ve dönemin temel teknolojileri olan ses ve veri çözümleri ile sunucu kurulumu alanında çok uluslu şirketlere operasyonel destek ve satın alma hizmetleri vermeye başladı. Marka bağımsız hizmet anlayışının temelleri bu yıllarda atıldı ve mayaICT, birlikte çalıştığı farklı ölçekteki kurumların ve farklı sektörlerin ihtiyaçlarına cevap verebilecek hale geldi.

Bugün 200 kişiye yaklaşan deneyimli kadrosu,Türkiye'nin dört bir yanında yerinde destek hizmetleri sağlayan uzman saha ekipleri ve ilk günden beri temel hedefi olan müşterilerinin IT operasyonlarını verimli hale getirme misyonuyla çalışmalarına devam ediyor. Sistem yönetimi, proje ve denetleme hizmetlerinin yanı sıra; otomasyon sistemleri, nesnelerin interneti ve artırılmış gerçeklik gibi güncel teknolojileri destek verdiği kurumların iş süreçlerine entegre ederek, Türkiye’de dijital dönüşüm öncülerinden olmayı sürdürüyor.

Sektöründe öncü kurumsal müşterimizin, İstanbul Avrupa Yakası’nda Sarıyer lokasyonunda bulunan Genel Merkezi’nde görevlendirilmek üzere;

Key Responsibilities

• Conduct research and development for demand forecasting, predictive analytics, and machine learning initiatives.
• Design, develop, train, validate, and optimize machine learning and AI models.
• Build and improve forecasting systems that support business planning and decision-making.
• Analyze market trends, sales performance drivers, seasonality, and consumer behavior.
• Work with large and complex datasets to develop accurate, reliable, and scalable analytical models.
• Design algorithms and modelling approaches tailored to specific business and project requirements.
• Evaluate model performance using appropriate statistical and business metrics.
• Translate forecasting results and model outputs into clear, actionable business insights.
• Collaborate with data teams and cross-functional stakeholders to understand requirements and deliver effective solutions.
• Review relevant academic and industry research and apply suitable methodologies to real-world business problems.
• Manage multiple projects and priorities while meeting agreed timelines and quality standards.
• Document methodologies, assumptions, model results, and technical decisions clearly.

Required Qualifications

• Bachelor’s degree in Engineering, Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, or another related quantitative discipline.
• 2–4 years of professional experience as a Data Scientist or in a similar analytical role.
• At least 2 years of hands-on experience in demand forecasting, time-series modelling, or a closely related field.
• Strong proficiency in Python.
• Working knowledge of SQL
• Experience in data preparation, exploratory data analysis, feature engineering, statistical modelling, and model validation.
• Hands-on experience with forecasting techniques and time-series models.
• Fundamental understanding of sales and demand forecasting concepts.
• Ability to work with large datasets and translate analytical findings into business recommendations.
• Strong communication and presentation skills, with the ability to explain complex analytical topics to both technical and non-technical stakeholders.
• Strong interest in continuous learning and following developments in data science, machine learning, and forecasting.