(电力交易）数据科学家

该职位来源于猎聘 工作地点：上海 / 苏州 汇报对象：电力交易负责人 所属部门：电力交易部 岗位定位：电力交易中台数据分析岗，聚焦交易全链路数据治理、业绩归因、交易行为分析与业务 AI 工具落地，兼顾业务实操与数据建模，非纯算法研发岗。 岗位职责 1）交易全量数据治理与结算校验 负责中长期合约、现货交易、新能源出力、市场电价、结算账单全组合数据层搭建；制定统一数据标准、校验规则与对账流程，自动化数据清洗、异常排查，完整留存从原始单据到管理报表的审计链路，保障结算数据准确可追溯。 2）交易后复盘与收益归因分析 输出日 / 周 / 月度交易经营分析，拆解收益、成交价、持仓、市场偏差；区分市场行情、机组消纳、线路阻塞等客观因素与交易持仓、报价决策等人为主观因素；建立标准化对标体系，提炼可落地优化动作，支撑交易策略迭代。 3）交易决策行为与流程智能分析 搭建标准化交易决策日志体系，沉淀行情预测、报价调整、交易逻辑、审批记录与实际盈亏结果；挖掘高频决策偏差、执行漏洞，沉淀优秀交易方法论，输出标准化复盘模板、操作手册，客观支撑交易员绩效评估。 4）业务场景 AI 工具落地与管控 挖掘电力交易可落地 AI 场景：合同票据智能提取、市场规则检索、结算异常自动预警、经营报告自动生成、交易知识库智能检索；搭建带人工复核的标准化 AI 工作流，建立模型准确度、保密性、业务适配度评估标准，协同 IT 完成工具部署运维。 5）操作风险与合规数据分析 搭建持仓限额、价格异动、申报逾期、异常交易、数据质量等风险监控体系；完整留存交易审批、调整、申报全流程凭证，支撑内部合规审查；配合团队开展压力测试、交易对手评估，持续完善内控机制。 6）市场研究与管理层可视化支撑 结合电力政策、新能源出力预测、分时电价信号开展多情景交易测算；建立第三方数据服务商量化评分体系；设计可视化数据看板、分析简报，将复杂电力数据转化为清晰可执行管理决策。 任职要求 1）硕士及以上学历，数据科学、统计学、计算机、数学、电气工程、能源经济、金融学等理工科 / 量化相关专业； 2）5 年及以上数据挖掘、量化分析、AI 项目落地、能源大宗商品或金融业务数据分析相关经验； 3）精通 Python、SQL，熟练使用高级 Excel、主流 BI 可视化工具；具备复杂多源数据清洗、对账、异常排查实战经验，可独立搭建自动化分析流程； 4）拥有机器学习 / AI 落地真实业务场景经验，熟悉模型校验、人工复核、数据保密与结果溯源规范； 5）优秀跨部门沟通表达能力，可向交易员、管理层清晰解读专业数据分析结论，书面输出简洁专业； 6）高度细节敏感度，具备风险前置意识，主动识别并上报数据、流程隐患。 优先加分项 1）熟悉国内电力现货 / 中长期市场、新能源消纳、结算规则、电价负荷预测、交易风控体系； 2）了解差价合约、阻塞费用、偏差考核、辅助服务等电力交易细分机制； 3）有交易决策日志、智能知识库、结算异常检测、文档自动化处理类项目落地经验； 具备交易、风控、合规、IT、外部供应商多方协同工作经验； 中英双语可无障碍办公沟通。 我们能提供 1）深耕电力新能源赛道的专业交易团队，业务场景完整，数据体量充足； 2）业务 + 数据双发展通道，不局限纯建模，可深度参与电力交易核心业务； 3）完善薪酬激励、绩效奖金、带薪年假、节日福利、定期行业培训； 扁平化管理，沟通高效，支持自主挖掘数据优化与 AI 创新落地场景。