Data Scientist
Indexed description
La persona en este rol será responsable de diseñar y estructurar la capa analítica de datos, definir variables críticas de negocio, desarrollar marcos de modelado estadístico y machine learning, y establecer una base metodológica escalable para evolucionar capacidades analíticas hacia modelos más avanzados de automatización e inteligencia artificial.
Este perfil requiere una combinación sólida de arquitectura de datos, estadística aplicada, analítica avanzada, modelado predictivo y entendimiento de negocio financiero. Será una posición clave para traducir necesidades de negocio en activos de datos, modelos explicables y herramientas analíticas accionables. Indispensable:
Arquitectura de datos analítica, modelos lógicos y conceptuales, data lakes/data marts, data lineage, calidad y trazabilidad de datos, estadística aplicada, regresión, clustering, árboles de decisión, modelos de propensión, scoring analítico, machine learning, feature engineering, SQL avanzado, Python y/o R.
Años de experiencia en la Banca: 3
MX city only. ingles intermedio.
This is a hybrid model of 3 days in the office, where each manager/area/project defines which are those days.
On-site could be occasionally required by each manager for planning, refining sessions, training, these periods could take 1 week. This on-site could be required in the 1st week of assignation.
Future state:
In the future any of our clients could decide to be 100% onsite.
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