Analyst

Unternehmensbeschreibung GameGenie.App | Generative AI Games entwickelt innovative Spieleerlebnisse auf Basis generativer KI-Technologien. Das Unternehmen verbindet Gaming-Kultur mit moderner Daten- und KI-Analyse, um dynamische, personalisierte Spielerlebnisse zu schaffen. In interdisziplinären Teams arbeiten Entwicklung, Data-Analyse und Design eng zusammen, um neue Spielkonzepte schnell zu testen und zu skalieren. Für Bewerbende bietet GameGenie.App ein Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und der Möglichkeit, die Zukunft von KI-basierten Games aktiv mitzugestalten.
Rollenbeschreibung Als Analyst:in bei GameGenie.App | Generative AI Games analysieren Sie täglich Spielerdaten, Nutzerverhalten und Performance-Kennzahlen, um konkrete Handlungsempfehlungen für Produkt- und Game-Design abzuleiten. Sie erstellen Dashboards und Reports, führen A/B-Tests aus und unterstützen das Team dabei, Hypothesen datenbasiert zu prüfen und Features zu optimieren. Sie arbeiten eng mit Entwicklung, Produktmanagement und Marketing zusammen, um datengetriebene Entscheidungen im gesamten Produktlebenszyklus zu ermöglichen. Die Position ist in Vollzeit zu besetzen, wird vor Ort ausgeübt und befindet sich in Koblenz. Sie tragen mit Ihrer analytischen Arbeit direkt zur Weiterentwicklung der Spiele und zur Verbesserung der Spielerfahrung bei.
Qualifikationen

• Daten- und Analysekompetenz: Sie verfügen über fundierte Fähigkeiten in Datenanalyse, Statistik und Interpretation von Kennzahlen (z. B. User Engagement, Retention, Conversion); Erfahrung mit Analysewerkzeugen und Visualisierungstools ist wünschenswert.
• Technische Fähigkeiten: Sicherer Umgang mit gängigen Daten-Tools (z. B. SQL, Excel/Spreadsheet, BI-Tools) sowie Bereitschaft, sich in KI- und Machine-Learning-Konzepte im Gaming-Kontext einzuarbeiten.
• Kommunikation und Zusammenarbeit: Sie können komplexe Analysen verständlich vermitteln, arbeiten strukturiert mit interdisziplinären Teams zusammen und präsentieren Ergebnisse adressatengerecht für Fach- und Entscheidungsträger:innen.
• Branchen- und Produktverständnis: Interesse an Games, generativer KI und digitalen Produkten; vorteilhaft sind Erfahrungen im Gaming- oder Tech-Umfeld sowie ein gutes Verständnis von Produktmetriken und Nutzerjourneys.
• Ausbildung und Arbeitsweise: Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fach (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, BWL oder vergleich