Praktikum Industrial Engineering Produktionssystem (w/m/d)
Indexed description
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
- Zusammenführen, Aufbereiten und Analysieren großer Produktions- und Prozessdaten aus unterschiedlichen Quellen
- Identifizieren von Zusammenhängen, Mustern und Einflussfaktoren
- Entwickeln und Anwenden von KI- und Machine-Learning-Methoden
- Entwickeln von Forecasting-Modellen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
- Implementieren und Automatisieren von Analyse-Workflows mit KNIME und Python
- Mitarbeiten bei der Entwicklung datenbasierter Lösungen für das Industrial Engineering
- Visualisieren, Dokumentieren und Präsentieren von Analyseergebnissen
- Studierende (auch im Gap Year) in den Bereichen Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder Statistik oder vergleichbare Studienrichtungen
- Gute bis sehr gute Studienleistungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse sind erforderlich
- Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-Learn oder vergleichbaren Frameworks
- Interesse an Künstlicher Intelligenz, Data Analytics und Digitalisierung
- Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, Forecasting oder Machine-Learning-Projekten ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung durch Studienprojekte, Praktika oder eigene Projekte im Bereich Data Science oder Machine Learning
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Aufgaben eigenverantwortlich zu bearbeiten
- Deutsch Sprachniveau B2 und Englisch Sprachniveau B1
- Lebenslauf
- Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung (außer im Gap Year)
- Aktueller Notenspiegel
- Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
- Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Der Bruttostundenlohn für Praktika (auch Pflichtpraktika) und Abschlussarbeiten entspricht der Höhe des aktuellen Mindestlohns.
Kontakt für diese Ausschreibung: Jana Schlüter
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