Hypotheekcriteria slim analyseren met AI (PDF → Q&A)
Indexed description
- HBO-ICT of Data Science
- Affiniteit met AI
- Bouwt graag slimme oplossingen
De sfeer is open, informeel en betrokken. We helpen elkaar verder, vieren successen samen en maken naast hard werken ook tijd voor ontspanning. Denk aan gezamenlijke lunches, borrels en een fanatiek potje tafeltennis tussendoor.
Waar ga je aan werken?
Als adviseur of acceptant wil je snel antwoord op vragen over hypotheekcriteria. In de praktijk staan die criteria vaak verspreid over uitgebreide PDF-documenten met voorwaarden, acceptatierichtlijnen en productspecificaties. Het kost veel tijd om deze informatie handmatig te doorzoeken en te vergelijken.
Tijdens jouw afstudeerstage ontwikkel je een Proof of Concept die deze informatie toegankelijk maakt met behulp van AI. Je onderzoekt hoe documenten automatisch kunnen worden verwerkt, hoe relevante hypotheekcriteria kunnen worden herkend en hoe gebruikers via een slimme vraag-en-antwoordfunctionaliteit direct de juiste informatie kunnen vinden.
De functionele kaders van de opdracht liggen al klaar. Aan jou de uitdaging om de oplossing technisch vorm te geven, te testen en verder te verbeteren. Daarbij krijg je volop ruimte om te experimenteren met AI-, machine learning- en documentverwerkingstechnieken en om eigen ideeën in te brengen.
Zo werk je niet alleen aan een innovatieve AI-oplossing, maar help je ook hypotheekprofessionals sneller en efficiënter antwoorden te vinden in complexe documentatie.
Wat bieden wij?
- Werken aan innovatieve AI-technologie
- Persoonlijke begeleiding door experts
- Een passende afstudeervergoeding
- Veel ruimte voor eigen initiatief
- Moderne tools en technologie
- Kans om impact te maken
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search