Marketing Science (MMM)
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PROPÓSITO
Actuar como el motor analítico de la estrategia de mercadeo, transformando la toma de decisiones
a través del rigor científico y la modelación avanzada. Su misión es maximizar el ROI de la inversión
en medios y trade marketing (Connections), eliminando la ambigüedad en la alocación de recursos y
actuando como un agente de cambio hacia una cultura de Test & Learn basada en datos
RESPONSABILIDADES
Modelación Econométrica y Arquitectura de Datos
● Liderar el desarrollo, mantenimiento y evolución de los modelos de Marketing Mix
Modeling (MMM), con un dominio técnico experto en la librería Robyn.
● Supervisar el proceso de data gathering y limpieza de datos, asegurando la integridad de las
fuentes de información internas y externas para la modelación.
● Traducir los outputs de los modelos complejos en recomendaciones estratégicas de
presupuesto (presupuesto ideal, puntos de saturación y rendimientos decrecientes) para
las marcas y unidades de negocio.
Incrementalidad y Diseño Experimental
● Diseñar y ejecutar un roadmap de medición de incrementalidad mediante estudios de
Brand Lift, Conversion Lift y Geo-Lifts.
● Implementar metodologías de Causal Impact para evaluar el efecto de cambios
estructurales, lanzamientos o eventos externos en el negocio.
Liderazgo Estratégico y Cambio Cultural
● Manejo de Ambigüedad: Navegar entornos inciertos donde los datos pueden ser
imperfectos, proporcionando claridad y dirección estratégica a los stakeholders.
● Cultural Shift: Actuar como catalizador para mover a la organización hacia una mentalidad
de prueba y error, desafiando elstatus quo de la alocación tradicional de recursos.
● Asesoría de Negocio: Colaborar directamente con los líderes de Marketing para alinear las
metas de crecimiento con las capacidades reales de medición y retorno.
CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES
● Experiencia práctica comprobable en Robyn (excluyente) y sólidos conocimientos en Robyn
o Python.
● Expertise profundo en metodologías de medición (MMM, atribución multi-toque, test de
incrementalidad).
● Capacidad demostrada para manejar grandes volúmenes de datos (data analysis y data
visualization).
● Experiencia en industrias de alto dinamismo (E-commerce, Tech, CPG o Retail).
● Influencia y Movilización Organizacional: Capacidad para influenciar a niveles ejecutivos
sobre cambios en la alocación de presupuesto basados en datos.
● Comunicación de Datos Complejos: Habilidad para simplificar conceptos estadísticos
avanzados en insights de negocio accionables y presentaciones de alto impacto.
● Mindset de Test & Learn: Proactividad para proponer experimentos constantes y aprender
de los fallos para iterar estrategias rápidamente.
● Resiliencia y Gestión de la Ambigüedad: Habilidad para operar de manera efectiva en un
ambiente fast-paced, manteniendo el rigor técnico bajo presión y prioridades cambiantes.
EXPERIENCIA
(+8-10 años) en áreas de Marketing Science, Analytics, Econometría o roles de Data Science con
aplicaciones estratégicas en el ecosistema de mercadeo.
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