Científico de datos

¡Somos BigCheese! AWS Partner Premier con 11 años de experiencia en mercados de servicios financieros, logística, salud y entretenimiento en Uruguay, Perú, Argentina, Colombia y Ecuador. Contamos con +500 proyectos lanzados en AWS, facilitando mejoras notables en sectores como Educación, Entretenimiento, Logística, Salud, Sector Público y Financiero mediante DevOps & SRE, AWS Cloud, GIS, Migration & Modernization, Optimization, Governance, IA/ML Data, y Development.

Estamos buscando un Data Scientist, que quiera sumarse a un equipo en crecimiento, con foco en resolver problemas reales de negocio a través de datos e IA Generativa, trabajando en un entorno colaborativo, desafiante y con fuerte apuesta por la mejora continua.

Rol y responsabilidades

Tu misión será relevar, definir e implementar propuestas de Ciencia de Datos como IA/ML/DL interactuando con clientes y captando oportunidades. Para ellos deberás:

• Formar parte del equipo de Datos de BigCheese a tiempo completo.
• Generar valor de negocio a través de la implementación de proyectos relacionados con modelados de datos para BI de forma escalable.
• Trabajar con datos para la creación de modelos basados en inteligencia artificial que puedan entrenarse y desplegarse en nuestra plataforma.
• Gestión y manipulación de conjuntos de datos tanto para BI como ML, con definición e identificación de variables de dimensiones y hechos, aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.

Formación:

• Ingeniero de Software, Sistemas o afines (Estadística, Matemática o Economía).
• Especialización o Maestría en Ciencia de Datos o IA (Muy deseable)
• Mínimo 2 años de experiencia en roles de científico de datos.
• Mínimo 4 años de experiencia laboral en roles de Data.
• Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva
• Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso

Conocimientos técnicos:

• SQL avanzado, incluyendo procedimientos (PL/SQL).
• Uso intermedio/avanzado de Python o Scala (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn).
• Experiencia general en entrenamiento de modelos de ML (Supervisado, No Supervisado y por refuerzo) y DL (CNN, DNN, RNN, LSTM)
• Indispensable experiencia en AWS usando SageMaker, Bedrock, EMR (Spark), Glue (Jobs/Catalog), Athena, QuickSight.
• Experiencia en entrenamiento de modelos de IA con BedRock incluyendo Agents, Flows, Guardrails, Data Extraction y técnicas de RAG
• Conocimientos medios de Data Warehousing (Redshift u opciones similares).
• Conocimiento de MLOps incluyendo MLFlow, SageMaker Pipelines/Feature Stores, técnicas de experimentación, evaluación de algoritmos y modelos de ML/IA/DL
• Trabajo con Notebooks (Jupyter, Colab).

Más allá de lo técnico, buscamos que poseas…

• Flexibilidad y adaptación.
• Actitud positiva y empática.
• Iniciativa y proactividad.
• Automotivación.
• Pensamiento crítico.

Condiciones de trabajo

• Trabajo 100% remoto desde Colombia
• Modalidad tipo Contractor - Full Time (40 horas semanales)
• Pago en dólares
• Contrato directo con BigCheese
• Cultura flexible basada en el compromiso
• Relación a largo plazo (no por proyectos)

¡Chequea los beneficios que brindamos!

• Training y certificaciones en AWS cubiertas
• 20 días hábiles de vacaciones y feriados
• Programa de referidos
• Clases de inglés básico y avanzado
• Regalos corporativos por días especiales
• Descuentos en programas de salud mental
• Seguimiento continuo para tu desarrollo
• Interactuar con equipos multidisciplinarios e interculturales en LATAM (Perú, Ecuador, Uruguay y Argentina)
• Oportunidad de crecimiento profesional en proyectos retadores

¡Forma parte del equipo de BigCheese en Colombia💜🧀!