Data Scientist (F/H)

Qui sommes-nous ?

CAWL est une entreprise du Groupe Crédit Agricole.

Nous concevons et commercialisons des solutions de paiement qui facilitent le quotidien des professionnels, des commerçants et des enseignes de distribution de toutes tailles, qu'ils accueillent leurs clients en point de vente ou développent leur activité en ligne.

Nous allions la solidité d'un grand groupe à l'agilité d'une structure à taille humaine. Notre ambition est d'accompagner nos clients avec des solutions de paiement innovantes, sécurisées et performantes, tout en leur offrant un accompagnement de proximité.

Rejoindre CAWL, c'est intégrer une entreprise en pleine évolution, où l'esprit d'équipe, l'excellence, la satisfaction client et la recherche permanente de nouvelles solutions innovantes sont au cœur de notre engagement. C'est évoluer dans un environnement stimulant qui favorise le développement des compétences, encourage la prise d'initiative, l’innovation et permet à chacun de contribuer concrètement aux projets qui façonnent les solutions de paiement de demain.

L’opportunité

Au sein de l'équipe Data, vous travaillerez en étroite collaboration avec la Chief Data Officer pour concevoir et développer des solutions de données à forte valeur ajoutée dans le domaine des paiements. Vous interviendrez sur des sujets variés mêlant data science, data engineering et intelligence artificielle.

Vos missions :

• Concevoir, développer et industrialiser des modèles de data science et de machine learning
• Développer des pipelines de données robustes et performants
• Participer à la conception et à l'évolution de notre plateforme Data
• Exploiter des données volumineuses afin de produire des analyses et des indicateurs décisionnels
• Collaborer avec les équipes métiers et IT pour transformer les besoins en solutions concrètes
• Contribuer aux projets d'IA générative et d'analytique avancée

Qui êtes-vous ?

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent
• Première expérience réussie en Data Science
• Solides compétences en Python et SQL
• Forte appétence pour le Data Engineering (ETL, modélisation de données, pipelines)
• Une expérience sur Databricks/Snowflake, Spark et Azure constitue un véritable atout
• Curieux(se), autonome, rigoureux(se) et doté(e) d'un excellent esprit d'équipe.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des projets innovants autour de la data et de l'intelligence artificielle
• Un environnement dynamique en forte croissance
• Des responsabilités importantes et une proximité avec les décideurs
• Une équipe à taille humaine favorisant l'initiative, l'innovation et le développement des compétences

Chez CAWL, nous croyons que la diversité des parcours, des expériences et des talents est une véritable force. Nous nous engageons à offrir à chacun les mêmes opportunités de recrutement et d'évolution, dans un environnement de travail respectueux, inclusif et bienveillant.

Toutes nos offres sont ouvertes à toutes et à tous. Les candidatures sont examinées exclusivement sur la base des compétences, de l'expérience et du potentiel, dans le respect du principe d'égalité des chances et de la réglementation en vigueur.