Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für die Mitarbeit im Labor ReMIC in Teilzeit (50%)

Die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg) ist mit mehr als 11.000 Studierenden und ca. 1.000 Beschäftigten eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Bayern. Werden auch Sie Teil unserer Hochschule als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für die Mitarbeit im Labor ReMIC in Teilzeit (50%)

Organisationseinheit

Fakultät Informatik und Mathematik

Einstiegstermin

nächstmöglich

Beschäftigungsart

Teilzeit (50%)

Vergütung

E13 nach TV-L

Vertragslaufzeit

bis zum 31.10.2028

Bewerbungsfrist

bis zum 13.09.2026

Von uns für Sie

Attraktive Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes

Aktive Gesundheitsförderung

30 Tage Urlaub (24.12. und 31.12. zusätzlich frei)

Mitarbeit in einem hochmotivierten Team

Lebendige Campus-Atmosphäre

Hochmoderne Laborinfrastruktur

Mehr über unsere Benefits erfahren Sie auf unserer

Webseite

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal.

Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der

ZAB

vorzulegen.

Ihr Arbeitsumfeld

Das Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) ist ein Forschungslabor der Medizinischen Informatik an der OTH Regensburg mit Fokus auf KI-gestützte medizinische Bildverarbeitung. Unter dem Leitmotiv „Image Computing for Life“ entwickelt das Team innovative Methoden von der Grundlagenforschung bis hin zur klinischen Anwendung in enger Zusammenarbeit mit Medizin und Industrie. Eingebettet in die Forschungslandschaft der OTH Regensburg bietet das ReMIC ein dynamisches, international vernetztes Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Informatik, Medizin und Ingenieurwissenschaften.

Ihre Aufgaben

• Unterstützung des Projektes EndoPlan-3D zur Planung von gastrointestinalen Interventionen: Vorverarbeitung von endoskopischen Ultraschall- (EUS) und Elastographie-Daten, Training von Modellen zur semantischen Segmentierung für die Tumorerkennung und -charakterisierung, Unterstützung bei der Erstellung von Annotationsprotokollen für die semantische Segmentierung sowie für „Track-Any-Point“ (TAP)-Daten, Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Datenmanagementplans
• Mitarbeit bei der Formulierung von Drittmittelanträgen; Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen
• Unterstützung der Forschung und Lehre des ReMIC: Mitbetreuung von Abschluss- und Projektarbeiten, Mitwirkung an KI-Projekten, Pflege von gemeinsam genutzer Soft- und Hardware

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem Masterstudiengang (HAW oder Univ.) oder in einem Diplomstudiengang (Univ.) der Fachrichtung Informatik, KI, Medizinische Informatik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen bzw. technischen Fachrichtung
• Tiefgehende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning, idealerweise mit Bezug zur (medizinischen) Bildverarbeitung;
• Erfahrung in der Python-Entwicklung und Kenntnisse in Bibliotheken wie PyTorch, Scikit-learn, OpenCV und Pandas;
• Erfahrung mit Linux und containerisierten Umgebungen; Erfahrung mit Unity wäre von Vorteil
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigeninitiative
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Chancengleichheit und Diversität sind uns besonders wichtig, dafür wurden wir bereits wiederholt mit dem TOTAL E-QUALITY-Prädikat ausgezeichnet. Wir sind eine zertifizierte familiengerechte Hochschule. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht. Die Stelle ist für schwerbehinderte Personen geeignet. Schwerbehinderte Personen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Ihr Kontakt

Personalabteilung: Frau Eva Koller ([email protected]; 0941/943-9268)

Fachabteilung: Herr Prof. Dr. Christoph Palm ([email protected])